Prasisty, DeaFebrian (2011) Model Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) dengan pembobot Fixed Gaussian Kernel dan Fixed Bisquare Kernel pada data spasial : Studi Kasus Data Penyakit TBC di Kabupaten Pasuruan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Asumsi dalam regresi poisson adalah lokasi geografis suatu wilayah penelitian (berdasarkan koordinat lintang dan bujur) tidak mempengaruhi model respon. Regresi poisson tidak memperhatikan faktor spasial dalam pembentukan model regresi. Pada kenyataannya, fenomena geografis sering terjadi yaitu adanya heterogenitas spasial (keberagaman antar lokasi) pada data di mana suatu variabel prediktor yang sama memberikan respon yang tidak sama pada lokasi yang berbeda di dalam satu wilayah penelitian karena kondisi geografis, sosial, budaya dan ekonomi yang berbeda antara wilayah yang satu dengan wilayah yang lain. Metode statistika yang telah dikembangkan untuk menganalisis data dengan memperhitungkan faktor spasial adalah Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR). Metode GWPR menggunakan sistem pembobotan. Pada penelitian ini digunakan pembobotan kernel dengan tipe fixed yaitu fixed Gaussian Kernel dan fixed Bisquare Kernel. Data yang digunakan adalah data spasial mengenai kasus TBC dan faktorfaktornya di Kabupaten Pasuruan tahun 2009. Tujuan penelitian ini adalah membentuk model GWPR dari data kasus TBC, memperoleh informasi spasial dari model GWPR yang dibentuk dan membandingkan pembobotan yang paling baik digunakan dengan melihat nilai AIC terkecil. Metode GWPR menghasilkan pendugaan parameter yang bervariasi di tiap kecamatan dan terbentuk kelompok-kelompok kecamatan yang memiliki kesamaan variabel prediktor yang berpengaruh signifikan. Berdasarkan perbandingan nilai AIC, diperoleh kesimpulan bahwa model yang paling baik digunakan untuk memodelkan data kasus TBC di Kabupaten Pasuruan adalah model GWPR dengan pembobot fixed Gaussian Kernel.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2011/169/051102921 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 10 Aug 2011 09:29 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 07:35 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152622 |
Preview |
Text
051102921.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |