Karakterisasi Reservoar Karbonat pada Lapangan UB Cekungan Salawati dengan Metode Inversi dan Probabilistic Neural Network

SurayatumMuchoyimah (2011) Karakterisasi Reservoar Karbonat pada Lapangan UB Cekungan Salawati dengan Metode Inversi dan Probabilistic Neural Network. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Karakterisasi reservoar karbonat pada lapangan UB cekungan Salawati telah dilakukan menggunakan metode inversi dan Probabilistic Neural Network (PNN) untuk memetakan sebaran nilai acoustic impedance (AI) dan porositas di sekitar sumur. Metode inversi yang digunakan adalah inversi model based yang menggunakan data seismik sebagai input dan data sumur sebagai kontrol. Hasil dari inversi ini digunakan sebagai masukan pada metode PNN untuk menghitung hubungan non-linier antara log yang akan dimodelkan dan atribut-atribut seismik yang digunakan. Hasil dari inversi dan PNN menunjukkan sebaran nilai AI dan porositas di sekitar sumur. Nilai AI rendah berada pada range antara 27854-31014 (ft/s)(g/cc). Nilai porositas yang cukup tinggi berada pada range 0.16-0.21. Dari hasil tersebut diindikasikan bahwa zona target yang berpotensi sebagai reservoar yang baik dengan sebaran nilai AI rendah dan porositas tinggi, berkembang dari selatan ke utara.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2011/00554
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 530 Physics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Fisika
Depositing User: Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id
Date Deposited: 23 Feb 2011 09:36
Last Modified: 22 Oct 2021 07:08
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152547
[thumbnail of 051100554.pdf]
Preview
Text
051100554.pdf

Download (11MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item