Efisiensi Metode Connected Data dan EM-AMMI Dalam Pendugaan Amatan Hilang Pada Percobaan Multilokasi

EkaSaraswati (2010) Efisiensi Metode Connected Data dan EM-AMMI Dalam Pendugaan Amatan Hilang Pada Percobaan Multilokasi. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Pertanian merupakan salah satu sektor kehidupan yang sangat penting. Diperlukan uji lokasi ganda (multilocation) atau lebih sering disebut percobaan multilokasi yang mempunyai peranan penting dalam perkembangbiakan tanaman untuk mengetahui tingkat adaptasi tanaman terhadap lingkungan. Salah satu metode statistika yang biasa digunakan untuk mengolah data hasil percobaan multilokasi salah satunya adalah Additive Main effect and Multiplicative Interaction (AMMI). Metode ini menggabungkan analisis ragam dengan analisis komponen utama. Permasalahannya, percobaan multilokasi memerlukan keseimbangan data, sedangkan kejadian data menjadi tidak lengkap pada percobaan multilokasi peluangnya sangat besar. Pada penelitian ini digunakan metode connected data dan Expectation Maximization AMMI (EMAMMI) dengan 3 nilai duga awal berbeda, yaitu 0, rata-rata, dan nilai connected data untuk menduga amatan hilang. Ukuran hasil pendugaan yang digunakan adalah nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Dari hasil perbandingan nilai MAPE, berdasarkan letak dan banyak amatan hilang, metode EM-AMMI terutama dengan nilai duga awal nilai rata-rata, lebih baik daripada connected data, dengan nilai MAPE terkecil yaitu sebesar 12,739 %.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2010/51/051000609
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User: Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id
Date Deposited: 18 Mar 2010 10:01
Last Modified: 22 Oct 2021 06:55
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152514
[thumbnail of 051000609.pdf]
Preview
Text
051000609.pdf

Download (2MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item