Content Based Image Retrieval menggunakan Metode Block Truncation Coding untuk Ekstraksi Fitur Warna Citra Digital

VaniaDwiPutri (2010) Content Based Image Retrieval menggunakan Metode Block Truncation Coding untuk Ekstraksi Fitur Warna Citra Digital. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Jumlah citra digital yang semakin tinggi menyebabkan pencarian citra berbasis teks tidak lagi efektif, karena mengharuskan memberi catatan yang sesuai pada setiap citra. Pemberian catatan ini memerlukan waktu yang lama, selain itu perbedaan pendapat orang dalam mendeskripsikan suatu citra, menyebabkan ketidakkonsistenan. Oleh karena itu, Content Based Image Retrieval (CBIR) merupakan solusi yang tepat untuk masalah pencarian citra. CBIR mencari citra yang ada di database berdasarkan kandungan visual citra query . Pada proses pembentukan citra database, CBIR mengekstraksi kandungan visual citra dan menghasilkan vektor fitur yang kemudian disimpan pada database. Pada proses pencarian, citra query dari user diekstraksi dahulu, kemudian vektor fiturnya akan dibandingkan dengan vektor fitur citra database. Berbagai macam metode ekstraksi fitur telah dikembangkan, salah satunya Block Truncation Coding (BTC) yang melakukan ekstraksi fitur warna citra pada domain spasial. BTC mengekstraksi fitur warna pada tiap blok citra. Sehingga citra perlu dibagi kedalam beberapa blok, untuk diproses satu-persatu. Pada awalnya BTC mengekstraksi warna citra pada ruang warna RGB, namun pada penulisan ini dilakukan pada ruang warna RGB, CMY, HSI dan gabungan dari ketiganya. Dari pengujian yang dilakukan, diperoleh tingkat akurasi pencarian ( Fmeasure ) rata-rata sebesar 84%. Tingkat akurasi pencarian pada ruang warna HSI (86%) dan gabungan (87%) lebih tinggi daripada tingkat akurasi pencarian pada ruang warna RGB (84%) dan CMY (83%). Hal ini menunjukkan bahwa ruang warna HSI lebih baik dalam mendeskripsikan warna untuk digunakan dalam sistem CBIR menggunakan metode BTC.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2010/342/051100179
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id
Date Deposited: 14 Feb 2011 09:24
Last Modified: 22 Oct 2021 06:44
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152479
[thumbnail of 051100179.pdf]
Preview
Text
051100179.pdf

Download (4MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item