GemaImaduddin (2010) Optimasi Fungsi Multimodal Menggunakan Algoritma Seleksi Klonal. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Sistem kekebalan buatan merupakan tiruan dari sistem kekebalan tubuh alami yang berfungsi untuk mendeteksi patogen pada tubuh. Algoritma Seleksi Klonal (CLONALG) merupakan salah satu algoritma yang didasari oleh sistem kekebalan alami khususnya mekanisme sel B pada darah. Algoritma optimasi ini sudah banyak diterapkan pada berbagai aplikasi. Dalam skripsi ini, algoritma seleksi klonal diterapkan pada masalah optimasi fungsi multimodal tanpa kendala. Terdapat beberapa parameter yang mempengaruhi kecepatan algoritma dalam mencapai konvergensi nilai fungsi, antara lain jumlah populasi antibodi, seleksi populasi antibodi, faktor klonal, populasi pengganti, dan peluang mutasi. Lebih lanjut, pengaruh parameter algoritma seleksi klonal diselidiki untuk mendapatkan nilai minimum fungsi. Parameter yang kurang tepat dan fungsi dengan dimensi tinggi menyebabkan algoritma ini mengalami konvergen prematur.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2010/323/051003907 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 10 Jan 2011 09:33 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 06:37 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152460 |
Preview |
Text
051003907.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |