JustinusWillyPrabowo (2010) Pengenalan Tulisan cetak menggunakan Metode Fuzzy Image Processing. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
vi vii PENGENALAN TULISAN CETAK MENGGUNAKAN METODE FUZZY IMAGE PROCESSING ABSTRAK Seiring perkembangan zaman, kemajuan teknologi yang terkait dengan pengenalan pola tentu turut berkembang.sistem pengenalan pola yang digunakan sangatlah membantu dalam kehidupan manusia sebagai pembangun dari sistem lain. Yang umum dikenal orang yaitu pengenalan huruf cetak. Untuk mengatasinya, dapat dilakukan dengan metode fuzzy image processing dengan menggunakan fuzzy Muti Attribute Decision Making, yaitu sebuah logika fuzzy yang digunakan bukan sebagai control pant, melainkan digunakan untuk pengambilan keputusan berdasarkan atribut yang berjumlah lebih dari dua. Keputusan yang diambil oleh metode yang diterapkan akan menghasilkan sebuah keputusan berupa huruf yang terbaca dari sebuah image. Berdasarkan hasil uji coba dapat disimpulkan bahwa hubungan antara ukuran font dan akurasi recognizing adalah saling mempengaruhi. Huruf yang dapat dibaca paling baik adalah pada ukuran font 12, 14, dan 16. Hubungan antara akurasi dan kerapatan teks untuk banyaknya huruf dalam 1 baris untuk X adalah variable banyaknya huruf dalam 1 baris (1 sampai dengan 26) dan Y adalah untuk akurasi adalah tidak saling mempengaruhi. Sedangkan urutan huruf yang paling sulit dibaca adalah kelompok huruf (E, I, X, Y, B, C) setelah itu urutan yang lebih mudah dibaca atau dikenali adalah sisanya yaitu huruf A,D,F,G,H,J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S,T,U,V,W, dan Z.
English Abstract
Over the development period, technological advances associated with pattern recognition certainly helped berkembang.sistem used pattern recognition is helpful in human life as a builder of other systems. Commonly known that the introduction of print. To fix this, it can be done with the method of fuzzy image processing using fuzzy Muti Attribute Decision Making, a fuzzy logic is used not as a control pant, but is used for making decisions based on the attributes of more than two. The decisions made by the methods applied will result in a decision in the form of letters that read from an image. Based on trial results can be concluded that the relationship between font size and accuracy of recognizing the mutual influence. Letters that can be read best in font size 12, 14, and 16. The relationship between accuracy and density of the text to the number of letters in a row for X is a variable number of letters in a row (1 through 26) and Y is for accuracy are not affecting each other. While the order of the letters of the most difficult to read is a group of letters (E, I, X, Y, B, C) after the order is more readable or recognizable is the rest of the letters A, D, F, G, H, J, K, L, M, N, O, P, Q, R, S, T, U, V, W, and Z.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2010/310/051003682 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 15 Dec 2010 08:51 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 06:31 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152449 |
Preview |
Text
051003682.pdf Download (5MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |