KhildaRif`atin (2010) Studi klasifikasi objek dengan metode pohon klasifikasi dan Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) pada data peubah respon biner. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Tujuan klasifikasi adalah mengelompokkan objek ke dalam satu atau beberapa kelompok berdasarkan serangkaian peubah prediktor. Metode klasifikasi yang sering digunakan adalah analisis diskriminan dan regresi logistik. Salah satu asumsi yang harus dipenuhi dalam analisis diskriminan adalah data bersebaran normal. Kemudian para peneliti menggunakan analisis regresi logistik sebagai alternatif dari analisis diskriminan yang tidak membutuhkan asumsi kenormalan data. Namun model regresi logistik sangat sensitif terhadap adanya multikolinieritas seperti halnya analisis diskriminan. Karena keterbatasan yang dimiliki oleh kedua metode ini maka peneliti tertarik menggunakan metode klasifikasi dengan pendekatan nonparametrik yaitu metode pohon klasifikasi dan MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode mana yang lebih baik dalam mengklasifikasikan objek dengan pendekatan nonparametrik. Data yang digunakan berupa enam data sekunder dengan peubah respon bersifat kategori biner dan peubah prediktor bersifat kategori, kontinyu maupun gabungan antara keduanya dan proporsi data learning dan data testing sebesar 90 % dan 10 % secara berturutturut. Kedua metode klasifikasi diterapkan pada keenam data penelitian. Metode klasifikasi terbaik adalah metode yang memiliki nilai APER (Apparent Error Rate) terkecil. Berdasarkan nilai APER yang dihasilkan dapat disimpulkan bahwa metode pohon klasifikasi adalah metode terbaik dalam mengklasifikasikan objek dengan pendekatan nonparametrik pada data peubah respon biner.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2010/276/051003257 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 05 Nov 2010 09:11 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 02:33 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152416 |
Preview |
Text
051003257.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |