Diagnosis Awal Penyakit Dalam Manusia Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

NadiaRisa (2010) Diagnosis Awal Penyakit Dalam Manusia Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Penyakit dalam merupakan penyakit yang tinggi tingkat kejangkitan dan kematiannya, dan berjangkitnya kadang bersifat laten dan gejalanya tidak begitu nyata. Cara yang paling efektif untuk mengetahui dan mencegah secara dini adanya penyakit dalam adalah dengan melakukan pemeriksaan laboratorium. Hasil dari pemeriksaan laboratorium merupakan penunjang klinik bagi dokter untuk membantu menegakkan diagnosa penyakit. Pada penelitian ini disajikan suatu metode untuk mendeteksi penyakit dalam manusia menggunakan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation dengan fungsi aktivasi biner sigmoid. Secara umum sistem ini memiliki dua bagian pemrosesan. Proses pertama adalah pembelajaran jaringan dan proses kedua adalah pengujian jaringan. Untuk mendapatkan struktur JST yang terbaik, dilakukan pelatihan dengan beberapa parameter diantaranya jumlah neuron pada hidden layer dan laju pembelajaran (learning rate). Tolak ukur keberhasilan sistem diagnosis penyakit dalam manusia ini adalah dengan mengitung jarak error terdekat dan tingkat keakuratan dalam mendiagnosa penyakit. Dari penelitian ini diperoleh struktur JST dengan jumlah neuron pada input layer sebanyak 27 unit, jumlah neuron pada hidden layer sebanyak 70 unit, jumlah neuron pada output layer sebanyak 21 unit, nilai learning rate sebesar 0,5 dan maksimal epoch sebesar 10000 dengan nilai MSE terkecil sebesar 0.00142219353712643. JST yang terbentuk mampu memprediksi penyakit dengan nilai keakuratan rata-rata untuk data yang sudah pernah dilakukan pembelajaran sebesar 100% dan rata-rata keakuratan hasil diagnosa untuk data yang belum pernah dilakukan pembelajaran sebesar 80,58%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2010/271
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id
Date Deposited: 04 Nov 2010 09:41
Last Modified: 22 Oct 2021 02:31
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152412
[thumbnail of 051003252.pdf]
Preview
Text
051003252.pdf

Download (3MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item