DanuPatriaPN (2009) Penerapan Algoritma Genetika Dalam Pencarian Nilai Parameter Untuk Peramalan Data Penjualan Secara Time Series. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Peramalan data merupakan suatu hal yang penting di dunia bisnis. Contoh data yang perlu untuk didapatkan hasil ramalannya adalah data penjualan. Salah satu metode peramalan yang ada adalah peramalan secara time series , yaitu metode peramalan dengan cara menganalisa data pada waktu yang lalu saja dan mengabaikan faktorfaktor lainnya. Metode yang umum digunakan untuk menyelesaikan permasalahan peramalan time series ini adalah dengan cara memodelkannya secara linier, kemudian dengan memperhatikan data-data dari waktu sebelumnya, dicari koefisien-koefisien model linier yang mampu mewakili perilaku seluruh rangkaian data. Algoritma genetika bisa diterapkan untuk membantu proses pencarian koefisien-koefisien model linier tadi dengan cara merepresentasikannya ke dalam kromosom, kemudian melalui proses evolusi yang baik, bisa didapatkan sebuah koefisien model linier yang optimal. Koefisien model linier ini kemudian diterapkan untuk mendapatkan nilai ramalan data time series satu tahap ke depan. Nilai periode peramalan yang digunakan dalam proses peramalan merupakan nilai yang dihasilkan secara otomatis oleh sistem, dan merupakan nilai yang diharapkan memiliki tingkat akurasi terbaik. Pengujian sistem kemudian dilakukan dengan cara membandingkan data hasil ramalan dengan data aktual. Dari 120 kali pengujian untuk semua jenis data yang ada, didapatkan rata-rata nilai kesalahan sebesar 0.1132%. Hasil pengujian tersebut menunjukkan bahwa data prediksi yang dihasilkan menggunakan metode algoritma genetika ini mampu mendekati data aktual (data sebenarnya) yang dicari dengan baik.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | SKR/MIPA/2009/89/050901069 |
Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
Date Deposited: | 13 Apr 2009 10:40 |
Last Modified: | 22 Oct 2021 02:17 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152369 |
Preview |
Text
050901069.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
View Item |