DittaYuniata (2009) Penerapan Data Mining Dalam Penentuan SPP Proporsional Dengan Menggunakan Algoritma KMeans Clustering. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Sumbangan Pengembangan Pendidikan (SPP) sistem proporsional adalah sebuah aturan penetapan besaran SPP berdasarkan tingkat kemampuan mahasiswa dengan berbasis subsidi silang yang bertujuan untuk memberikan kesempatan dan wadah bagi mahasiswa yang kurang mampu agar tetap bisa melanjutkan kuliahnya. Pengelompokan data dibutuhkan untuk mempermudah pencarian informasi mengenai suatu kejadian tertentu. Untuk mempercepat laju proses dan meningkatkan efektifitas terhadap pengelompokan data, metode yang bisa diterapkan dalam penentuan SPP proporsional secara otomatis pada penelitian ini merupakan penerapan dari data mining dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Untuk mengevaluasi hasil K-Means, digunakan standar pengukuran Elbow Criterion(RMSSTD dan RS) dimana cluster yang paling tepat untuk suatu dataset ditentukan apabila perbedaan nilai antara RMSSTD dan RS menjadi berbanding terbalik dengan keadaan sebelumnya. Berdasarkan uji coba yang dilakukan pada dataset skripsi ini cluster yang tepat sejumlah 8 cluster, dimana untuk tiap clusternya memiliki anggota.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2009/50/050900372 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 26 Feb 2009 09:42 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 07:41 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152332 |
Preview |
Text
050900372.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |