Allamah (2009) Perbandingan Analisis Kelompok Hierarki pada Data Ordinal Menggunakan Ukuran Jarak dan Ukuran Asosiasi : studi kasus Koperasi Wanita Serba Usaha “SETIA BUDI WANITA” Malang. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis kelompok merupakan suatu teknik analisis statistik yang memiliki tujuan untuk mengelompokkan obyek-obyek berdasarkan persamaan karakteristik. Pada data ordinal ukuran kedekatan yang dapat digunakan adalah ukuran asosiasi dengan cara mengubah data ordinal dengan k tingkatan menjadi k-1 variabel dummy. Kauffman dan Rousseauw (1990) menyarankan agar memodifikasi ukuran kedekatan pada data ordinal dengan cara mentransformasi data ordinal ke interval [0,1] sehingga ukuran kedekatan yang dapat digunakan adalah ukuran jarak. Analisis kelompok pada data ordinal menggunakan ukuran jarak dan ukuran asosiasi pada penelitian ini digunakan untuk membandingkan hasil pengelompokan pada segmentasi anggota koperasi "Setia Budi Wanita" Malang berdasarkan empat variabel demografi. Analisis kelompok data ordinal menggunakan ukuran jarak menghasilkan empat segmen dan analisis kelompok menggunakan ukuran asosiasi menghasilkan lima segmen. Adapun segmen pertama dari hasil pengelompokan menggunakan ukuran jarak dibagi menjadi dua segmen pada pengelompokan menggunakan asosiasi, yaitu segmen pertama yang memiliki anggota dan karakteristik yang sama dengan segmen pertama hasil pengelompokan dengan menggunakan ukuran jarak. Dan segmen ke empat yang memiliki karakteristik yang hampir sama dengan segmen pertama tetapi dengan tingkat pendidikan yang berbeda yaitu Perguruan Tinggi.
English Abstract
Cluster analysis is a statistic analysis technique that objective to arrange the objects related to a similar characteristic. Association measure is used to ordinal data measure approach by changing ordinal data with k level become k-1 dummy variable. Kauffman and Rousseauw suggest to modify similarity measure of ordinal data by transforming ordinal data to interval [0,1]. Therefore, similarity measure used is distance measure. Cluster analysis of ordinal data by using distance and association measure in this research is used to compare the result of segmentation clustering of"Setia Budi Wanita" Cooperation’s member based on four demography variables. Clustering analysis of ordinal data by using distance measure results four segments and clustering analysis by using association measure results five segments. Moreover, the first segment of clustering by using distance measure is divided into two segments in clustering by using association. In the other hand, the first segment that has similar member and characteristic to the first segment of clustering by using distance measure. Then, the fourth segment that has characteristic close to the first segment but has different level of education is tertiary educational institution.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2009/47/050900369 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 26 Feb 2009 09:14 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 07:40 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152328 |
Preview |
Text
050900369.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |