AriefRachmansyah (2009) Peramalan Nilai Tukar Mata Uang United States Dollar Terhadap Canada Dollar Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Resilient. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Untuk meramalkan nilai mata uang dengan jaringan syaraf tiruan diperlukan data nilai rata-rata harga penutupan selama beberapa minggu untuk meramalkan nilai rata-rata pada minggu berikutnya. Nilai rata-rata inilah yang nantinya akan dijadikan sebagai input pada jaringan syaraf tiruan. Metode Resilient Backpropagation mencari nilai bobot hanya dengan menggunakan parameter pembelajaran berupa nilai learning rate dan tanda dari turunan pertama fungsi error terhadap nilai bobot. Sistem peramalan nilai tukar mata uang menggunakan jaringan syaraf tiruan resilient backpropagation mampu meramalkan nilai moving average pada minggu yang akan datang dengan cukup baik.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2009/349/051000173 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 09 Feb 2010 09:25 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 07:34 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152313 |
Preview |
Text
051000173.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |