DewiAnisah (2009) Pendugaan Parameter Regresi Robust dengan Penduga-MM. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Hubungan linier peubah respon dan prediktor dapat diwujudkan dalam suatu model regresi. Metode pendugaan parameter model dengan Metode Kuadrat Terkecil (MKT) akan menghasilkan kesimpulan yang tidak sahih jika diketahui adanya pencilan berpengaruh dalam data. Oleh karena itu diperlukan metode pendugaan parameter regresi yang kekar terhadap keberadaan pencilan berpengaruh, salah satunya adalah Penduga-MM yang diperkenalkan oleh Yohai (1987). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana dampak pencilan berpengaruh terhadap hasil pendugaan dari Penduga-MM dan MKT. Hasil analisis dari kesepuluh data yang mengandung pencilan berpengaruh menunjukkan adanya pengaruh terhadap hasil analisis regresi, yang terlihat pada perubahan nilai dan tanda koefisien regresi , serta nilai 2 adj R . Berdasarkan hasil penelitian, data 3, 4, 5, 6, dan 7 mengalami penurunan 2 adj R berturut-turut sebesar 23.04%, 20.79%, 19.87%, 9.56% dan 14%. Sedangkan pada data 1, 2, 8, 9 dan 10, Penduga-MM dapat meningkatkan 2 adj R berturut-turut sebesar 8.07%, 24.92%, 13.13%, 9.6% dan 7.45%. Jika dilihat dari peningkatan nilai 2 adj R dari data penelitian yang digunakan, maka dapat disimpulkan bahwa Penduga-MM lebih baik digunakan untuk menduga parameter model regresi pada data yang mengandung pencilan berpengaruh terhadap nilai duga Y dan koefisien regresi.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2009/294/050903101 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 11 Nov 2009 13:51 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 07:13 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152254 |
Preview |
Text
050903101.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |