Sistem Rekomendasi Musik Untuk Personalisasi Web Menggunakan Metode User-Based Collaborative Filtering

WiwiedSulistyono (2009) Sistem Rekomendasi Musik Untuk Personalisasi Web Menggunakan Metode User-Based Collaborative Filtering. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Beragam informasi dapat dengan mudah diperoleh dalam sebuah website. Berkenaan dengan banyaknya informasi membuat user kesulitan dalam mencari informasi yang benar-benar dibutuhkan. Personalisasi web merupakan salah satu cara untuk memudahkan user dalam mencari informasi yang dibutuhkan dalam sebuah website. Salah satu cara melakukan personalisasi adalah dengan sistem rekomendasi. Tujuan utama sistem rekomendasi adalah memberikan informasi yang dibutuhkan user berdasarkan selera atau ketertarikan masing-masing user dalam hal ini untuk memfasilitasi akses ke informasi yang benar-benar dibutuhkan. Dalam penelitian ini dibuat sebuah web personalisasi sederhana dilengkapi dengan sistem rekomendasi. Metode yang digunakan adalah metode user-based collaborative filtering dengan algoritma nearest neighbor yang akan mencari tetangga terdekat dan memiliki kesamaan dalam merating item kemudian dicari kemungkinan rating dari suatu item. Rekomendasi yang ditampilkan kepada user adalah rekomendasi personalisasi yang diurutkan berdasarkan atas quality rating.

English Abstract

Various of information can be easily obtained in a website. With regard to the number of user information make difficulties to finding the information that really needed. Personalize web is one way to facilitate the user to finding information that there are realy needed in a website. One way to make personalized is a recommendation system. The main purpose of recommendations system are give information based on user needs or tastes of each user in this case to facilitate access to information that truly needed. In this research created a simple web personalization system equipped with the recommendations. Method used is a user-based collaborative filtering with the nearest neighbor algorithm that searches for the nearest neighbors and have a similarity in give rating items and then finding possible rating for an item. Recommendations that are displayed to the user personalized recommendations sorted based on the quality rating.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2009/280/050902747
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id
Date Deposited: 05 Oct 2009 09:38
Last Modified: 22 Oct 2021 07:08
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152239
[thumbnail of 050902747.pdf]
Preview
Text
050902747.pdf

Download (3MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item