Optimasi portofolio saham menggunakan algoritma genetik

KresnoAdiWibowo (2009) Optimasi portofolio saham menggunakan algoritma genetik. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Hakikat pembentukan portofolio saham dalam investasi adalah untuk mengurangi resiko dengan cara diversifikasi. Penelitian ini membahas pembentukan portofolio saham menggunakan algoritma genetik dengan tujuan mendapatkan proporsi dana yang optimal. Data historis berupa capital gain dikumpulkan dari Indonesian Capital Market Directory (ICMD) dan JSX Statistic dari beberapa saham berkategori blue chip dan second liner . Proses alur sistem dimulai dengan mendapatkan nilainilai dengan menggunakan rumus ekonomi. Hasilnya digunakan sebagai inputan proses menggunakan algoritma genetik. Uji coba dilakukan dalam dua tahap, mengubah parameter inputan untuk mendapatkan parameter optimal dan mengubah panjang kromosom. Nilai optimal adalah saat nilai return tinggi dan nilai resiko rendah. Berdasarkan ujicoba didapatkan hasil optimal saat jumlah populasi 500, jumlah iterasi 1000, probabilitas crossover 0,9, dan probabilitas mutasi 0,9. Kesimpulan dari percobaan ini algoritma genetika dapat digunakan sebagai alternatif solusi pendekatan untuk menyelesaikan masalah portofolio saham, dimana persentase yang terbentuk diperoleh dari kromosom yang memiliki nilai fitness terbaik.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2009/194/050902216
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id
Date Deposited: 14 Aug 2009 10:33
Last Modified: 22 Oct 2021 06:38
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152151
[thumbnail of 050902216.pdf]
Preview
Text
050902216.pdf

Download (2MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item