JokiPandapotanPurba (2009) Metode Truncated Least Squares untuk Pendeteksian Specular Highlights pada Citra Warna. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Salah satu aspek yang paling sulit dalam menghadapi efek-efek penerangan di dalam computer vision adalah menghitung specularity yang terdapat di dalam citra objek yang nyata. Specularity merupakan representasi dari wilayah yang terdapat dalam citra,yang merupakan pantulan cahaya yang ditimbulkan oleh permukaan benda. Wilayah – wilayah yang terkena specularity dalam sebuah citra biasanya jenuh. Hal ini menimbulkan masalah untuk semua algoritma pengolahan citra, terutama algoritma pengolahan citra yang menggunakan decision thresholds seperti algoritma untuk pendeteksian tepi, segmentasi gambar, dll. Dengan melakukan pendeteksian specularity dan sewaktu-waktu memungkinkan untuk menggantinya, hal ini jelas sangat menguntungkan. Dalam penelitian ini akan dibangun sebuah mekanisme pendeteksian Specular Highlight dengan menggunakan metode Truncated Least Squares. Untuk mengevaluasi algoritma yang digunakan, dilakukan dengan perhitungan Ground Truth, yaitu jumlah piksel yang salah dalam citra dibagi dengan jumlah piksel dalam citra tersebut. Hasil uji coba pendeteksian Specular Highlight pada 10 citra target menunjukkan bahwa rata-rata persentase tingkat keberhasilan pendeteksian Specular Highlight adalah sebesar 95,75%. Persentase tingkat keberhasilan yang paling kecil terdapat pada percobaan citra kedelapan yaitu citra Tape.bmp sebesar 90,43% sedangkan persentase tingkat keberhasilan yang paling besar terdapat pada percobaan citra keempat yaitu citra Greenbulb.bmp sebesar 99,21%..
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | SKR/MIPA/2009/141/050901660 |
Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
Date Deposited: | 24 Jun 2009 08:51 |
Last Modified: | 22 Oct 2021 06:24 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152099 |
Preview |
Text
050901660.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
![]() |
View Item |