Sistem pakar fuzzy diagnosa penyakit infeksi pada manusia dengan menggunakan metode Tsukamoto

AryaPerdanaPutra (2009) Sistem pakar fuzzy diagnosa penyakit infeksi pada manusia dengan menggunakan metode Tsukamoto. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Dalam menentukan suatu penyakit, seorang dokter tidak dapat mengatakan secara mutlak bahwa jika suatu gejala dialami penderita, maka bisa dipastikan bahwa bahwa penderita mengalami suatu penyakit tertentu. Beberapa penyakit mungkin memiliki gejala yang sama, namun yang membedakan adalah intensitasnya atau rasa sakitnya. Diperlukan sistem yang bisa memberikan diagnosa penyakit yang cepat dan mampu menangani masalah tersebut Salah satu solusi yang dapat digunakan adalah penggunaan fuzzy sebagai mesin inferensi sistem pakar. Berbeda dengan sistem pakar konvensional yang kurang cocok untuk mengadopsi cara berfikir manusia, karena komputer menalar dengan langkah yang jelas/pasti, sedangkan manusia menalar dengan istilah sehari-hari, misalnya: udara sejuk, airnya hangat, kecepatannya rendah, dan lainnya, fuzzy memiliki kemampuan untuk memberi fungsi keanggotaan antara 0 ( completely false ) dan 1 ( completely true ) kepada suatu permasalahan. Sistem yang dibangun akan dapat menangani masalah ketidakpastian seperti intensitas gejala seperti RENDAH, SEDANG, atau TINGGI yang berbeda-beda untuk tiap penyakit. Dari hasil pengujian pertama didapatkan tingkat ketepatan hasil diagnosa sistem sebesar 97,059%. Sedangkan dari hasil pengujian kedua didapatkan kesimpulan bahwa penentuan domain fuzzy sangat mempengaruhi hasil akhir diagnosa, terlihat dari perbedaan hasil diagnosa yang mencapai 41,176% serta perubahan nilai peluang yang mencapai 100%. Oleh karena itu, penentuan domain fuzzy yang tepat mutlak harus dilakukan dengan sebaik mungkin agar kesalahan diagnosa dapat diminimalisir.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2009/12/050900205
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id
Date Deposited: 03 Feb 2009 10:09
Last Modified: 22 Oct 2021 06:16
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152074
[thumbnail of 050900205.pdf]
Preview
Text
050900205.pdf

Download (3MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item