Sistem Pakar Diagnosa Awal Gangguan Jiwa Skizofrenia dan Gangguan yang terkait menggunakan Forward Chaining

AnggiaDiniMarsaroha (2008) Sistem Pakar Diagnosa Awal Gangguan Jiwa Skizofrenia dan Gangguan yang terkait menggunakan Forward Chaining. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Masalah gangguan jiwa terjadi di hampir seluruh negara di dunia. Data Statistik yang dikemukakan oleh WHO pada tahun 1990 menyebutkan bahwa, setiap saat 1% dari penduduk di dunia berada dalam keadaan membutuhkan pertolongan serta pengobatan untuk suatu gangguan jiwa. Salah satu bentuk gangguan jiwa yang sering terjadi di seluruh dunia, bahkan di Indonesia adalah gangguan jiwa skizofrenia. Penanganan skizofrenia hingga sekarang belumlah memuaskan, terutama di negara-negara berkembang. Hal ini seringkali disebabkan masih terdapatnya pandangan negatif bahwa skizofrenia bukanlah suatu penyakit yang dapat diobati dan disembuhkan, maupun ketidaktahuan keluarga atau masyarakat terhadap jenis gangguan jiwa ini. Dengan adanya Sistem Pakar untuk diagnosa gangguan jiwa skizofrenia dan gangguan yang terkait, diharapkan dapat membantu tugas dokter, keluarga maupun masyarakat, untuk meningkatkan ketepatan dalam mendiagnosa gangguan jiwa skizofrenia . Penerapan sistem pakar untuk mendiagnosa gangguan jiwa skizofrenia ini berdasarkan pada rule based expert system (aturan berbasis pengetahuan) dengan metode pengambilan keputusan menggunakan forward chaining (penalaran maju). Tujuan yang ingin dicapai dalam pelaksanaan skripsi ini ialah menghasilkan sebuah perangkat lunak untuk diagnosa penentuan jenis gangguan jiwa skizofrenia dan gangguan yang terkait. Hasil yang didapatkan dari pengujian sistem pakar dengan menggunakan uji Mc Nemar menunjukkan bahwa terdapat kesesuaian antara hasil diagnosa program dengan pakar, dengan hasil perhitungan persentase keakuratan sebesar 86,67%.

English Abstract

The problem of mental behavior disorder related to imperfect working process of brain, emerge at almost most of countries in the world. Due to statistical data research done by WHO in 1990, it is stated that every second, 1% of world’s inhabitants is in need of help and cure for certain mental behavior disorders caused by imperfect working process of brain. One of the most mental behavior mental disorder oftenly happened in the world, as well as in Indonesia is schizophrenia. The medical handling of schizophrenia is not achieving level of high satisfation for its patients, much less in third world countries. This unsatisfaction handling probably emerged as the society’s negative thought about schizophrenia as unhealable disease nor uncureabled. Beside that, the satisfaction handling perhap happens for the family as well as the society unknowing about the kind of this schizoprenia symptoms. The expert system made in this researh is expected to be helpful for docters, family of infected patients and also community around, to improve the accuracy of diagnosing schizophrenia symptoms. The implementation of its schizophrenia diagnose expert system is based on rule based expert system by using forward chaining decision making method. For the goal to achieve in this research written as undergraduated thesis, is to make a software to diagnose the type of mental behavior disorder as schizophrenia initial symptoms and other related mental disorder symptoms. The result of this research found that the expert system with McNemar evaluation technique, shows there is an appropiate result of diagnose with expert system, with 86,67% in accuracy.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: sKR/MIPA/2008/98/050801388
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id
Date Deposited: 16 Jul 2008 09:35
Last Modified: 22 Oct 2021 06:07
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152048
[thumbnail of 050801388.pdf]
Preview
Text
050801388.pdf

Download (3MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item