NoneIraSulistyowati (2008) Penerapan Metode Simple Matching, Jaccard, Russel Rao, dan Rogers Tanimoto pada Analisis Cluster Hierarki Nonmetrik. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis cluster merupakan suatu metode dalam analisis peubah ganda yang digunakan untuk mengelompokkan sejumlah objek pengamatan yang relatif seragam ke dalam satu kelompok berdasarkan beberapa peubah. Keseragaman dalam engelompokkan sejumlah objek didasarkan pada ukuran kesamaan. Ukuran kesamaan yang digunakan untuk pengelompokkan data nonmetrik adalah metode Simple Matching, Jaccard, Russel Rao, dan Rogers Tanimoto, sedangkan metode pautan yang digunakan adalah metode average linkage dan metode centroid. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode Simple Matching, Jaccard, Russel Rao, dan Rogers Tanimoto pada analisis cluster hierarki nonmetrik dan mengetahui hasil pengelompokan dari masing-masing ukuran kesamaan. Tahap akhir dari analisis cluster adalah terbentuknya dendogram. Untuk memperoleh banyaknya kelompok optimal dilakukan pemotongan dendogram pada selisih jarak penggabungan terbesar. Penggunaan metode pautan average linkage pada metode Simple Matching dan Rogers Tanimoto menghasilkan jumlah kelompok optimal yang sama karena saling monotonik. Tetapi sifat kemonotonikan kedua metode tersebut tidak tampak jika menggunakan metode centroid. Metode Jaccard menghasilkan jumlah kelompok optimal yang hampir sama dengan Rogers Tanimoto sedangkan metode Russel Rao menghasilkan jumlah kelompok optimal yang besar.
English Abstract
Cluster analysis is a method in multivariate analysis that used to classify some objects which relatively similar into one group based on some variable. The uniformity in classify some objects based on similarity measurement. The similarity measurement that used to group nonmetric data is Simple Matching, Jaccard, Russell Rao, and Rogers Tanimoto, while the linkage method that used is average linkage and centroid method. The significance of the study is to find out the application of Simple Matching, Jaccard, Russel Rao, and Rogers Tanimoto method on nonmetric hierarchy cluster analysis and to find out the result of classification of each similarity measurement. The final stage from cluster analysis is the formed of dendogram. To get optimal group amount dendogram cutting conducted in biggest distant fusion difference. Using average linkage method on Simple Matching and Rogers Tanimoto method will produce same amount of optimal group because mutually monotonic. But the monotonic of those two methods do not appear if using centroid method. Jaccard method produce almost same amount of optimal group with Rogers Tanimoto method, while Russsel Rao method produce many optimal group.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | SKR/MIPA/2008/87/050800732 |
Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
Date Deposited: | 19 Mar 2008 09:54 |
Last Modified: | 22 Oct 2021 06:02 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152037 |
Preview |
Text
050800732.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
View Item |