Implementasi Metode Dempster Shafer Dalam Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Jeruk

Maulana, Salam (2017) Implementasi Metode Dempster Shafer Dalam Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Jeruk. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Tanaman Jeruk merupakan salah satu komoditas unggulan nasional yang mempunyai peran penting dalam peningkatan devisa negara. Berdasarkan data dari Badan Litbang Pertanian Indonesia (2015) Pertumbuham impor jeruk sebesar 11% tiap tahun dalam sepuluh tahun ini membuat Indonesia menjadi pangsa pasar yang menjanjikan bagi negara lain dalam memasarkan produknya. Hal ini seharusnya mendorong para petani khususnya petani tanaman jeruk harus berinovasi agar tidak kalah bersaing dengan hasil produk impor. Banyak masyarakat yang mencoba untuk membudidayakan tanaman jeruk. Tetapi semakin banyaknya petani yang mencoba membudidayakan tanaman jeruk tidak diimbangi dengan pengetahuan mengenai cara menangani tanaman jeruk apabila terserang penyakit. Banyak kendala–kendala para petani dalam menanam atau membudidayakan tanaman jeruk. Salah satu kendalanya yaitu penyakit yang menyerang tanaman jeruk. Hama penyakit tanaman jeruk merupakan OPT (Organisme Pangganggu Tanaman) yang harus diperhatikan, karena dapat mempengaruhi kondisi maupun produktifitas tanaman jeruk. Organisme Pangganggu Tanaman tersebut selain sebagai hama juga sebagai vektor pembawa penyakit. Dalam penelitian kali ini, sistem dikembangkan menggunakan metode Dempster-Shafer sebagai media diagnosis penyakit tanaman jeruk. Tujuan dari penelitian ini untuk membantu pengguna sistem khususnya para petani tanaman jeruk agar dapat mengetahui atau mengidentifikasi penyakit ketika tanaman jeruk terkena penyakit serta cara menanggulanginya. Dari kasus uji coba yang telah dilakukan dari 30 data uji, didapatkan hasil pengujian akurasi sebesar 90% menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik sesuai dengan metode Dempster-shafer.

English Abstract

Citrus Plants is one of the national commodities that has an imporant role in increasing the country's foreign exchange. According to the data from Badan Litbang Pertanian Indonesia (2015), the increase imports of citrus by 11% anually in a span of a decade, makes Indonesia become a promising International markets. It should encourage farmers, especially citrus farmers to innovate in order to compete with imported goods. Many people are trying to cultivate citrus crops. However, it is not balanced with the knowledge of how to deal with crops diseasaes. There are many problems regarding citrus plants faced by farmers, one of which is pest problem that needs special attention, for it affects the production and cause diseases. In this research, the system was developed using Dempster-Shafer method as disease detector. The data were collected using interview related to theory. The purpose of this research is to help system users especially citrus farmers to be able to know or identify the disease when the citrus plant is affected by the disease and how to overcome it. The results of this research is a plant disease-diagnostic system utilizing Demspter-Shafer method that detect simptom, cause, and solution; and it is based on theory of the experts. Based on the tests that had been done, it was found that the acuracy reached 90% that indicates the system was functioning properly using Dempster-sahfer

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FTIK/2017/348/051706390
Uncontrolled Keywords:	Penyakit tanaman jeruk, Dempster-Shafer
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data > 005.3 Programs > 005.36 Programs for personal computers > 005.368 Programs for spesific operating systems and for specific user interfaces
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Kustati
Date Deposited:	22 Aug 2017 07:06
Last Modified:	30 Nov 2020 16:51
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/1520

Preview	Text Bagian Depan (1).pdf Download (702kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (623kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (666kB) | Preview
Preview	Text BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB V.pdf Download (1MB)
Preview	Text BAB VI.pdf Download (685kB) | Preview
Preview	Text BAB VII.pdf Download (505kB) | Preview
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (510kB)

Actions (login required)

View Item