Pendekatan Regresi Partial Least Squares Dalam Analisis Regresi Moderator

ItriahAfsolin (2008) Pendekatan Regresi Partial Least Squares Dalam Analisis Regresi Moderator. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Variabel moderator adalah variabel yang mempengaruhi kekuatan hubungan antara variabel prediktor dan variabel respon. Secara umum pengaruh variabel moderator diindikasikan oleh interaksi (hasil perkalian) antara variabel prediktor (X) dan variabel moderator (Z) dalam menjelaskan variabel respon (Y). Metode yang biasanya digunakan untuk menganalisis variabel moderator adalah metode Ordinary Least Squares (OLS), namun dalam penerapan metode ini dapat mengakibatkan terjadinya measurement error. Suatu pendekatan dengan memodelkan variabel laten baru di dalam Regresi Partial Least Squares (PLS) dapat digunakan menghindari terjadinya measurement error yang biasanya terjadi dalam pengukuran terhadap pengaruh kehadiran variabel moderator dalam model regresi. Hal ini dikarenakan algoritma dalam PLS secara iteratif memaksimalkan kekuatan hubungan pasangan skor komponen X dan Y dengan memaksimalkan kovarians dari masing-masing skor komponen X dengan variabel Y. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan pendekatan regresi PLS dalam mengukur pengaruh variabel moderator pada model regresi serta mengetahui kelebihannya jika dibandingkan dengan regresi OLS berdasarkan nilai effect size. Dalam penelitian ini digunakan dua data, di mana pada data pertama terdapat satu variabel moderator, dan pada data kedua terdapat dua variabel moderator. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan disimpulkan bahwa baik PLS maupun OLS memberikan klasifikasi yang sama terhadap variabel moderator untuk masing-masing data, dan didapatkan bahwa PLS memberikan hasil yang lebih baik dalam mengukur pengaruh variabel moderator dalam model regresi daripada OLS, hal ini ditunjukkan oleh nilai effect size yang dihasilkan oleh metode PLS semuanya lebih besar daripada metode OLS untuk semua data.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2008/292/050803788
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id
Date Deposited: 09 Jan 2009 10:41
Last Modified: 22 Oct 2021 05:40
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/151956
[thumbnail of 050803788.pdf]
Preview
Text
050803788.pdf

Download (2MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item