Penggunaan metode pohon regresi [regression trees] dengan variabel respon kontinyu

Utami, Sari (2008) Penggunaan metode pohon regresi [regression trees] dengan variabel respon kontinyu. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Metode statistika banyak digunakan dalam penelitian bidang ekonomi, salah satunya adalah analisis regresi linier berganda. Adanya kendala yang timbul dalam pemenuhan asumsi-asumsi menyebabkan tidak semua permasalahan dapat diselesaikan dengan analisis regresi linier berganda. Metode pohon regresi ( regression trees ) merupakan satu metode alternatif untuk analisis data dengan pendekatan nonparametrik. Metode pohon regresi memiliki kelebihan yaitu kemudahan dalam interpretasi hasil, tidak terpengaruh adanya pencilan dan bisa diaplikasikan pada struktur data apapun. Pohon regresi dibentuk dengan perulangan pemilah pada setiap simpul menjadi dua bagian himpunan turunan. Proses pemilahan dimulai dari simpul utama yang berisi data yang akan dipilah. Selanjutnya simpul utama dipilah menjadi simpul anak kiri dan simpul anak kanan, demikian seterusnya hingga didapatkan suatu simpul akhir. Variabel yang memilah pada simpul utama adalah variabel terpenting dalam menduga kelas dari amatan. Tujuan dari penelitian ini adalah membentuk model pohon regresi optimal dan mengidentifikasi variabel-variabel yang memiliki pengaruh terhadap nilai Initial Return yang akan dimodelkan dengan lima variabel lain yang diduga mempengaruhinya yaitu umur perusahaan, laba per saham, profitabilitas perusahaan, reputasi underwriter dan reputasi auditor. Pengolahan data pada skripsi ini menggunakan bantuan software CART ( Classification and Regression Trees ) versi 5 dan Minitab versi 13. Dari hasil analisis dapat disimpulkan bahwa : 1) Model pohon optimal yang terbentuk dari analisis pohon regresi hanya terdiri atas 2 buah simpul terminal dengan ukuran keakuratan sebesar 0.745, hal ini menunjukkan bahwa model pohon optimal cukup baik, 2) Pohon regresi optimal menunjukkan bahwa Laba Per Saham (X2) mempunyai pengaruh paling besar terhadap Initial Return .

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2008/224/050802433
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id
Date Deposited: 03 Sep 2008 10:18
Last Modified: 11 Mar 2022 04:02
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/151886
[thumbnail of 050802433.pdf]
Preview
Text
050802433.pdf

Download (2MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item