Fiyanzar, Adin Eka (2008) Kompresi Citra Digital Menggunakan Modified Haar Wavelet Transform dan RLE pada Citra Astronomi. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Citra astronomi memiliki ukuran file yang besar, sehingga memerlukan kompresi untuk menghemat ruang penyimpanan dan mempercepat waktu pengiriman citra. Teori wavelet dapat digunakan untuk kompresi citra. Dan kompresi RLE dapat digunakan untuk mengkompresi matrik transformasi wavelet. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, maka permasalahan pada penelitian ini adalah bagaimana merancang dan mengimplementasikan Modified Haar Wavelet Transform pada citra astronomi yang dilanjutkan dengan kompresi RLE. Tahapan yang dilakukan untuk melakukan proses kompresi adalah konversi RGBtoYUV, Haar Wavelet Transform, Quantization, dan RLE Encoding. Sedangkan tahap untuk melakukan proses dekompresi adalah RLE Decoder, Invers Haar Wavelet Transform, dan konversi YUVtoRGB . Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, didapatkan nilai rata-rata rasio dari ke-20 citra uji menggunakan metode hard thresholding sebesar 89,08 %. Dan nilai rata-rata rasio menggunakan soft thresholding sebesar 88,96 %. Pada pengujian tingkat kesalahan yang diukur menggunakan nilai MSE, didapatkan nilai rata-rata menggunakan metode hard thresholding sebesar 18,38. Dan nilai rata-rata MSE menggunakan soft thresholding sebesar 25,95, sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa metode hard thresholding lebih layak digunakan untuk mengkompresi citra astronomi karena menghasilkan MSE yang lebih kecil.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2008/171/050801963 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 04 Sep 2008 09:12 |
| Last Modified: | 09 Mar 2022 06:38 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/151829 |
Preview |
Text
050801963.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |