Ningrum, Kiki Aria (2008) Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Penyakit Pada Euphorbia milii Dan Pengendaliannya Dengan Metode Forward Chaining. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Euphorbia milii merupakan salah satu tanaman hias yang banyak peminatnya di Indonesia. Meskipun demikian, banyak masyarakat yang tidak mengerti mengenai penyakit dan gejala-gejala yang menyerang tanaman Euphorbia milii . Untuk mempermudah pemilik tanaman dalam mengidentifikasi penyakit yang menyerang tanamannya, maka perlu dikembangkan suatu teknologi komputer yang mampu bekerja layaknya seorang pakar. Teknologi ini disebut Sistem Pakar. Penerapan sistem pakar untuk mengidentifikasi penyakit pada Euphorbia milii dan pengendaliannya berdasarkan pada rule base expert system (sistem pakar berdasarkan aturan) dengan metode pengambilan keputusan menggunakan forward chaining (penalaran maju). Metode forward chaining memulai pencarian dari premis (klausa if ) sampai menuju pada konklusi (klausa then ). Dalam hal ini proses pencarian dimulai dari gejala sampai ditemukan kesimpulan berupa nama penyakit. Untuk membuat aplikasi sistem pakar ini, dibutuhkan basis pengetahuan dan mesin inferensi. Basis pengetahuan berisi pengetahuan mengenai aturan-aturan tertentu yang diperoleh dari pakar. Kemudian dari basis pengetahuan dibangun suatu mesin inferensi yang bertujuan untuk melakukan penelusuran ketika ada fakta-fakta baru yang akan dicari kesimpulannya. Hasil yang didapatkan dari pengujian sistem pakar dengan menggunakan uji Mc Nemar menunjukkan bahwa terdapat kesesuaian antara hasil identifikasi program dengan pakar, dengan hasil perhitungan persentase keakuratan sebesar 84 %.
English Abstract
Euphorbia milii is one of adorned plants which most of Indonesian’s favorite. As its famous in Indonesia, still there is a huge numbers of its devotees dont understand a lot about its disease and symptoms that infected this Euphorbia milii . In order is give users an easy way to indentify this Euphorbia milii ’s disease, there should be a developed computer technology that have the ability to work as an expert. This kind of technology is well known as Expert System. The implementation of expert system for identifying Euphorbia milii’ s disease and its control is based on rule base expert system, using forward chaining decision maker method. The method works orderly from finding premis (IF clause) until the conclusion (THEN clause). This process is applied in process of finding the Euphorbia milii ’s symptoms until the conclusion, which is the diseases name, found. To build this expert system application, it is necessary to have the knowledge bases and inference engine. Knowledge base consists of some certains rules that is obtained for the real expert. Afterwards, from this knowledge base could be built an inference engine whose its purpose is to visit each knowledge base rules to discover new facts which the conclusion is about to find. The obtained result from this expert system testing using Mc Nemar test, shows that there are conformities between the system result and the expert result, with the accuracy rate is at percentage of 84.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2008/159/050801951 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 04 Sep 2008 12:52 |
| Last Modified: | 09 Mar 2022 04:38 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/151815 |
Preview |
Text
050801951.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |