Yudha, Sabdha Purna (2017) Alternatif Lintasan Perakitan Plastic Box 260 Menggunakan Pendekatan Metode Heuristik Dan Metode Simulasi Untuk Meningkatkan Efisiensi Lintasan Perakitan. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Tujuan dari industri manufaktur adalah industri yang memproduksi barang secara ekonomis agar didapatkan keuntungan dan juga penyerahan produk yang tepat waktu. Perakitan merupakan salah satu tahap yang penting dalam manufaktur, dimana dalam tahap ini dilakukan penggabungan beberapa komponen menjadi satu kesatuan yang membentuk suatu produk. Pada umumnya proses perakitan akan membentuk suatu lintasan tertentu yang panjangnya akan dipengaruhi oleh banyaknya elemen kerja, dimana dalam lintasan tersebut memiliki keseimbangan tertentu yang mempengaruhi tingkat produktivitas dari lintasan perakitan itu sendiri. Perusahaan juga menginginkan agar proses produksi berjalan efisien dan efektif. PT. XYZ memproduksi banyak jenis produk yang membutuhkan pengemasan yang berupa peti, peti tersebut dibuat dari bahan plastik dan diproduksi oleh perusahaan lain yang kemudian dirakit oleh PT.XYZ. Dalam proses produksi ditemukan proses-proses yang tidak memberikan nilai tambah dan menyebabkan terjadinya kelebihan kapasitas pada stasiun tertentu dan mengakibatkan adanya penumpukan material (WIP) Work In Process yang pada akhirnya berpengaruh pada tingkat keseimbangan lintasan pada lintasan perakitan. Adanya jumlah order yang tidak seragam tiap bulannya disiasati perusahaan dengan memindahkan pekerja dari satu stasiun ke stasiun yang mengalami kekurangan pekerja dan juga dilakukan menambahkan 1 shift kerja dimana produksi biasanya dilakukan hanya dalam 2 shift kerja menjadi 3 shift kerja untuk memenuhi target order yang ada. Untuk meminimalkan masalah diatas digunakanlah pendekatan metode heuristik dan simulasi. Metode heuristik tidak dapat menjamin hasil yang optimal, tetapi pada metode ini dirancang agar dapat menghasilkan strategi yang relatif lebih baik serta menggunakan pembataspembatas tertentu sebagai acuan, dari perhitungan tersebut diharapkan akan didapatkan lintasan perakitan alternatif yang kemudian akan dilakukan analisa menggunakan metode simulasi. Sedangkan pendekatan simulasi digunakan untuk membuktikan bahwa lintasan perakitan alternatif yang didapatkan dari perhitungan metode heuristik dapat digunakan serta mengetahui kapasitas produksinya, dimana simulasi adalah peniruan operasi dari suatu proses atau sistem nyata secara terus-menerus. Simulasi seringkali digunakan dalam proses perencanaan dan desain pada fasilitas manufaktur baru atau lama, bilamana suatu sistem telah didesain dan pendanaan telah dipersiapkan, maka simulasi merupakan salah satu tahap dalam proses desain Hasil dari pendekatan metode heuristik didapatkan peningkatan efisiensi dari lintasan perakitan aktual dari 53,2 % menjadi 91,5 %, serta balance delay lintasan perakitan menurun dari 47% menjadi 8,6 % dan smoothing index dari lintasan perakitan menurun menjadi 150,8 detik menjadi 27,1 detik. Sedangkan dari hasil pendekatan metode heuristik menghasilkan tiga alternatif lintasan perakitan yaitu lintasan ranked positional weight, largest candidate rules, dan region approach, kemudian menggunakan pendekatan simulasi semua lintasan perakitan alternatif serta lintasan perakitan aktual di simulasikan dan hasil dari pendekatan simulasi, kapasitas lintasan perakitan aktual sebesar 9035 peti perbulan, lintasan ranked positional weight 11249 peti per bulan, lintasan largest candidate rules 9040 peti perbulan, dan lintasan region approach 9050 peti perbulan.
English Abstract
The purpose of the manufacturing industry is the industry that produces goods economically in order to obtain profits and also the delivery of products in a timely manner. Assembling is one of the important stages in manufacturing, which in this stage is done a merger of several components into one unit that forms a product. In general, the assembly process will form a certain path whose length will be influenced by the number of work elements, which in the path has a certain balance that affects the level of productivity of the assembly line itself. The company also wants the production process to run efficiently and effectively. PT. XYZ produces many types of products that require packaging in the form of the box, the box is made of plastic material and produced by another company which then assembled by PT.XYZ. In the production process found processes that do not provide added value and cause the occurrence of overcapacity at a particular station and resulted in the buildup of Work In Process (WIP) material which ultimately affects the level of track balance on the assembly line. The number of orders that are not uniformed every month by the company by moving the workers from one station to the station that experienced a shortage of workers and also done to add 1 shift work where the production is usually done in only 2 shifts work into 3 work shifts to meet the target order. To minimize the problem is used an approach of heuristic and simulation methods. The heuristic method can not guarantee optimal results, but in this method, it is designed to produce a relatively better strategy and to use certain constraints as a reference, from that calculation it is hoped that an alternative assembly line will be obtained which will then be analyzed using simulation method. While the simulation approach is used to prove that the alternative assembly line obtained from the calculation of the heuristic method can be used as well as to know its production capacity, where simulation is the imitation of the operation of a process or real system continuously. Simulations are often used in planning and design processes at new or old manufacturing facilities when a system has been designed and funded prepared, the simulation is one of the steps in the design process The result of the heuristic method approach showed an increase of efficiency from the actual assembly line from 53.2% to 91.5%, and the balance delay of the assembly line decreased from 47% to 8.6% and the smoothing index of the assembly line decreased to 150.8 seconds 27.1 seconds. While the result of heuristic method approach yield three alternative line of assembly that is rank positional weight line, largest candidate rules, and region approach, then using simulation approach all alternative assembly line and actual assembly line simulated and result from simulation approach, actual assembly line capacity equal to 9035 boxes per month, line positional weight 11249 boxes per month, line of the largest candidate rules 9040 boxes per month, and the line of the region approach 9050 line per month.
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | TES/670.427/YUD/a/2017/041707187 |
| Uncontrolled Keywords: | ASSEMBLY - LINE BALANCING, HEURESTIC PROGRAMMING, SIMULATION METHODS |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 670 Manufacturing > 670.4 Special topics of manufacturing > 670.42 Factory operations engineering > 670.427 Mechanization and automation of factory operations |
| Divisions: | S2/S3 > Magister Teknik Mesin, Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 22 Aug 2017 06:56 |
| Last Modified: | 13 Dec 2020 16:23 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/1518 |
Preview |
Text
SABDHA PURNA YUDHA.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |