Hanan, Abdul Malikul (2007) Minimalisasi fungsi nonlinier menggunakan Metode Quasi Newton. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Dalam penghitungan nilai minimum suatu fungsi nonlinier, dibutuhkan adanya informasi turunan pertama dan turunan kedua. Metode Quasi Newton memberikan solusi penghitungan nilai minimum tanpa menghitung turunan kedua. Informasi turunan kedua ini diganti oleh pendekatan terhadap matriks Hessian. Persamaan yang digunakan dalam pendekatan terhadap matriks Hessian adalah persamaan DFP (Davidon-Fletcher-Powell) dan BFGS (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno) . Berdasarkan jumlah iterasi yang dibutuhkan persamaan BFGS lebih baik daripada persamaan DFP.
English Abstract
In finding minimum of nonlinear function required existence of first derivative and second derivative. Quasi Newton method gives solution without evaluating the second derivative. Information of this second derivative replaced bt an approximation to Hessian matrix. We need DFP and BFGS formula to appoximate the matrix Hessian, BFGS is better than DFP in term of number of iteration
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2007/238/050800114 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 30 Jan 2008 10:26 |
| Last Modified: | 09 Mar 2022 01:09 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/151735 |
Preview |
Text
050800114.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |