Seputro, Prasetyo Nomo (2007) Pemeriksaan kestabilan dan pengelompokan obyek pada grafik analisis korespondensi dengan metode Bootstrap. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis korespondensi merupakan penggambaran obyek padasatu bidang grafik dari suatu data berbentuk tabel kontingensi yang terdiri dari dua atau lebih variabel. Analisis ini dapat digunakanuntuk mengetahui kemiripan dan perbedaan dalam baris menurut suatu ketegori kolom yang diketahui atau sebaliknya mengetahuikemiripan dan perbedaan dalam kolom menurut kategori baris. Selain itu juga digunakan untuk mengetahui hubungan antara barisdan kolom dengan melihat kedekatan antar beberapa variabel dalam sebuah grafik, sedangkan bootstrap merupakan suatu metodestatistika untuk menduga sebaran contoh dengan cara penggantian dari contoh asli. Tujuan dari penelitian ini adalah pemeriksaankestabilan dan pengelompokkan obyek pada grafik analisis korespondensi dengan menggunakan metode bootstrap. Data yangdigunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder tentang kondisi bangunan kelas di Kota Malang, efektifitas jenis obat danklasifikasi puskesmas berdasarkan kunjungan ibu. Dari hasil analisis didapatkan bahwa untuk data pertama kecamatan Klojen memilikikestabilan yang tinggi daripada kecamatan yang lain sedangkan data kedua semua obyek memiliki luasan merata sehingga dapatdikatakan tidak stabil, untuk data ketiga puskesmas Dinoyo, Cisadea, Ciptomulyo, Bareng, Kendal Kerep dan Gribig memiliki kestabilanlebih tinggi daripada puskesmas yang lain. Semakin sempit luas penyebaran titik obyek hasil analisis korespondensi dengan bootstrapmaka akan semakin stabil obyek tersebut di dalam grafik. Berdasarkan penyebaran titik yang dihasilkan dari bootstrapdidapatkan tiga kelompok untuk data kondisi bangunan kelas, pada data efektifitas jenis obat didapatkan dua kelompok obyek yangmemiliki kemiripan karakteristik dan lima kelompok pada data klasifikasi puskesmas berdasarkan kunjungan ibu hamil.
English Abstract
Correspondence analysis is a graphical procedure for representing object association in a contingency table. This analyse can be used to know the equality and difference of object in rows according to columns category or on the contrary it is used to know the equality and difference in columns according to rows category, it is also used to know relation be tween columns and rows by seen the contiguity between some variables in a graph. Bootstrap is a statistics method to predict sampling distribution by replacement from the original ones.The aim of this rese arch is diagnosing the stability and grouping the object in correspondence analyse graphics by bootstrap method. The data which used in this research are secondary data concerning class building condition in Malang city, effectiveness of drugs and classification of medical centre based on pregnant mother visit. The result of this research, for first data, district of Klojen have high stability than other district while the second data all object have a region flatten so that can be told unstable, for the third data, Dinoyo, Cisadea, Ciptomulyo, Bareng, Kendal Kerep and Gribig medical centre have higher stability than other. Small region spreading of object coordinat result high stability in correspondence analysis graph. Based on spreading of object coordinat, bootstrapping result three group for condition of class building data, two group for effectiveness of drug data and five group for classification of puskesmas based on pregnant mother visit data.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2007/050702928 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 05 Nov 2007 00:00 |
| Last Modified: | 07 Mar 2022 01:37 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/151698 |
Preview |
Text
050702928.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |