AkhmadFathoroHadi (2007) Pemodelan tren linier konstan lokal pada retribusi Kota Mojokerto menggunakan metode pemulusan eksponensial ganda. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Dengan adanya pembobot dalam model linier maka model regresi tersebut akan bergerak secara konstan lokal untuk setiap pendugaan nilai statistiknya. Jika menghubungkan pendugaan ini dengan statistik yang bisa diperoleh dari sebuah perluasan pada pemulusan eksponensial sederhana maka metode pemulusan eksponensial dapat digunakan untuk menduga nilai statistik pada model linier. Untuk meramalkan pola data linier dengan adanya tren maka akan digunakan metode pemulusan eksponensial ganda. Prediksi besarnya target retribusi daerah di Kota Mojokerto Tahun 2007 sebesar 7.100.765.700 dengan adanya pola tren naik dapat diketahui dengan suatu Model Tren Linier Konstan Lokal (Locally Constan Linear Trend Model) menggunakan metode peramalan Pemulusan Eksponensial Ganda (Double Eksponensial Smoothing). Dengan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda didapatkan: 1. Model Peramalan Retribusi pelayanan kesehatan dengan konstanta pemulusan (α) = 0,01 36ˆz(l)= )86.547341015(99.001.01)89.114991300(99.001.02-÷øöçèæ+--÷øöçèæ+ll. 2.Model peramalan retribusi Pelayanan parkir tepi jalan umum dengan konstanta pemulusan (α) = 0,23 36ˆz(l) = )33,104769576(77.023.01)26,113060992(77.023.02÷øöçèæ+-÷øöçèæ+ll 3.Model peramalan retribusi pengujian kendaraan bermotor dengan konstanta pemulusan (α) = 0,01 36ˆz(l) = )51,658058(99.001.01)65,10080265(99.001.02-÷øöçèæ+-÷øöçèæ+ll dimana l merupakan periode kedepan dari pengamatan terakhir dengan l = 1, 2, …, 12.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2007/050702101 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 28 Aug 2007 00:00 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 03:25 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/151631 |
Preview |
Text
050702101.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |