Evaluasi Sensori Teh Hitam CTC (Crushing Tearing Curling) Berdasarkan Petikan dan Suhu Pengeringan dengan Metode Logika Fuzzy(Studi Kasus di PT. Perkebunan Nusantara XII (Persero) Wonosari, Lawang)

Handayani, Rovita Rizky (2016) Evaluasi Sensori Teh Hitam CTC (Crushing Tearing Curling) Berdasarkan Petikan dan Suhu Pengeringan dengan Metode Logika Fuzzy(Studi Kasus di PT. Perkebunan Nusantara XII (Persero) Wonosari, Lawang). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Industri teh merupakan salah satu produk yang memiliki daya jual tinggi pada beberapa negara.Volume perkembangan ekspor teh hitam di Indonesia pada tahun 2009 – 2010 mengalami penurunan sebesar 5.203 ton atau sekitar 1,58% hal tersebut diakibatkan menurunnya mutu teh hitam yang dipengaruhi oleh jenis petikan yang menentukan mutu akhir berdasarkan bubuk teh kering yang dapat menggulung sempurna dan pengeringan yang bertujuan untuk menghentikan oksidasi enzimatis, menjaga sifat-sifat spesifik teh ketika teh mencapai kualitas optimum. Evaluasi mutu produk teh sering terdapat kerancuan sehingga dilakukan klasifikasi.Klasifikasi setiap kriteria memiliki batas kurang jelas antara kelompok, diperlukan evaluasi sensoris berdasarkan jenis petikan dan suhu pengeringan produksi teh hitam CTC, menggunakan metode logika Fuzzy.Jenis petikan dan suhu pengeringan sebagai input awal untuk menghasilkan output evaluasi pada Kenampakan (Appearance), Rasa (Liquor) dan warna ampas (Infused Leaf) untuk mengevaluasi kriteria mutu akhir. Tujuan dari Penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai sensori teh hitam CTC berdasarkan jenis petikan dan suhu optimum pengeringan menggunakan logika fuzzy serta mengetahui nilai evaluasi sensori optimum untuk mutu teh hitam CTC jenis Broken Grade 1 (Broken Pecoe, Pecoe Fanning, Pecoe Dust). Logika fuzzy dapat menghasilkan solusi crisp (tegas) yang dijadikan sebagai pembanding para panelis ahli dalam melakukan evaluasi sensori mutu akhir teh hitam CTC, metode centroid menghasilkan prosentasi tertinggi dengan hasil untuk kriteria evaluasi mutu awal Appearance 98.93%, Liquor 99.5% dan Infused Leaf 99.86%. Nilai evaluasi sensori terbaik yang menghasilkan mutu A (Best Quality) diketahui dari input jenis petikan halus di atas 60% dan suhu optimal yaitu antara 80 – 950C

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTP/2016/90/051602971
Subjects: 300 Social sciences > 338 Production > 338.1 Agriculture
Divisions: Fakultas Teknologi Pertanian > Teknologi Hasil Pertanian
Depositing User: Indah Nurul Afifah
Date Deposited: 12 Apr 2016 09:58
Last Modified: 16 Nov 2021 03:37
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/151313
[thumbnail of bab_II.pdf] Text
bab_II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of 1._cover.pdf] Text
1._cover.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of bab_IV.pdf] Text
bab_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of bab_V.pdf] Text
bab_V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of daftar_pustaka.pdf] Text
daftar_pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of bab_III.pdf] Text
bab_III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of 7._ringkasan.pdf] Text
7._ringkasan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of 8._summary.pdf] Text
8._summary.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of 10._daftar_isi.pdf] Text
10._daftar_isi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of 9._kata_pengantar.pdf] Text
9._kata_pengantar.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of bab_I.pdf] Text
bab_I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Actions (login required)

View Item View Item