Penerapan Kombinasi Pemodelan-Optimasi Response Surface Method- Genetic Algorithm (RSM-GA) Dalam Mengoptimalkan Hasil Transesterifikasi Minyak Kelapa Sawit (Elaeis guineensis) Menjadi Biodiesel.

Luthfi, Muhammad Zulfikar (2015) Penerapan Kombinasi Pemodelan-Optimasi Response Surface Method- Genetic Algorithm (RSM-GA) Dalam Mengoptimalkan Hasil Transesterifikasi Minyak Kelapa Sawit (Elaeis guineensis) Menjadi Biodiesel. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Pengembangan penelitian biodiesel sekarang ini lebih banyak pada perlakuan treatment transesterifikasi. Salah satunya adalah penelitian Sholikah (2010) yang melakukan penelitian menggunakan gelombang ultrasonik pada treatment transesterfikasi minyak sawit menjadi metil ester. Penelitian ini masih dalam tahap eksperimen skala laboratorium dan belum dilakukan penelitian tahap lanjut untuk optimasi menggunakan metode pemodelan statistika maupun matematis. Salah satu metode pemodelan-optimasi yang dapat dilakukan adalah kombinasi Response Surface Method-Genetic Algorithm (RSM-GA). Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan hasil transesterifikasi dengan algoritma genetika, mengetahui parameter genetika yang tepat dalam mengoptimasi hasil transesterifikasi, dan mengetahui kualitas solusi yang dihasilkan algoritma genetika. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang didapat dari penelitian sholikhah (2010). Penelitian ini akan memodelkan dan mengoptimasi variabel bebas (waktu transesterfikasi dan volume minyak sawit) untuk satu variabel terikat yaitu metil ester dengan metode RSM-GA. Optimasi menggunakan algoritma genetika ini menggunakan teknik crossover satu titik, dan mutasi dengan proses seleksi elitisme. Ukuran populasi yang digunakan 40 – 120 dengan kelipatan 20. Probabilitas crossover dan Probabilitas mutasi yang digunakan adalah 0,3-0,7. Penelitian ini terdapat 28 kromosom sebagai data untuk waktu transesterifikasi dan volume minyak sawit yang direpresentasikan menggunakan representasi biner. Pemodelan RSM didapatkan nilai R2 sebesar 0,9421. Pada optimasi algoritma didapatkan nilai fitness optimal sebesar 125,6382 mL. Solusi optimal ini didapatkan pada parameter genetika ukuran populasi sebanyak 60, kombinasi probabilitas crossover dan probabilitas mutasi adalah 0,5 dan 0,6 dengan Kecepatan konvergensi sebanyak 10 kali

English Abstract

The development of biodiesel research now is more on treatment transesterification treatment. One is a research of Sholikah (2010), which conducts research on treatment using ultrasonic waves transesterification of palm oil into methyl ester. This research is still in the experimental stage and has not carried out a laboratory scale research phase for optimization using advanced statistical and mathematical modeling methods. One method of modeling-optimization that can be done is a combination of Response Surface Method-Genetic Algorithm (RSM-GA). This study aims to optimize the results of transesterification with a genetic algorithm, to know the exact genetic parameters to optime the results of the transesterification, and to know the quality of the resulting solutions genetic algorithm. This study used secondary data obtained from studies Sholikhah (2010). This study will model and optimize the independent variable (transesterification time and volume of palm oil) to one dependent variable is the methyl ester to the RSM-GA method. Optimization using a genetic algorithm uses a technique one point crossover, and mutation with the selection process of elitism. Population size used 40-120 in increments of 20. The probability of crossover and mutation probability used is 0.3-0.7. This study contained 28 chromosomes as the data for the transesterification time and volume of palm oil are represented using binary representation. RSM modeling obtained R2 values of 0.9421. In the optimization algorithm obtained optimal fitness value of 125.6382 mL. The optimal solution is found in genetic parameter population size of 60, the combination of the probability of crossover and mutation probability is 0.5 and 0.6 with the convergence speed 10 times

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FTP/2015/335/051508624
Subjects:	300 Social sciences > 338 Production > 338.1 Agriculture
Divisions:	Fakultas Teknologi Pertanian > Keteknikan Pertanian
Depositing User:	Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited:	31 Dec 2015 09:58
Last Modified:	24 Nov 2021 05:13
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/150241

	Text Halaman_awal_dan_Lembar_Pengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text laporan_Skripsi.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Actions (login required)

View Item