Hilman, Fikri (2017) Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Mamdani Menggunakan Algoritme Genetika Untuk Penentuan Kesesuaian Lahan Tanam Tembakau. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Salah satu syarat agar tembakau yang dihasilkan berkualitas baik adalah penggunaan lahan yang sesuai. Kualitas lahan yang semakin baik akan berakibat pada peningkatan kualitas serta kuantitas tanaman tembakau yang dihasilkan. Kendala utama yang dialami oleh para petani tembakau dalam menentukan kesesuaian lahan adalah terbatasnya pengetahuan serta sulitnya memperoleh data yang benar tentang kualitas lahan yang sesuai untuk tanaman tembakau. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang terkomputerisasi untuk membantu petani dalam membuat keputusan terhadap calon lahan yang akan digunakan. Sistem ini diimplementasikan menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani dan dioptimasi menggunakan Algoritme Genetika. Beberapa faktor yang digunakan dalam sistem ini antara lain persentase lahan terkena penyakit, keterbukaan wilayah, derajat berat tanah, ketebalan lapis olah, kemudahan irigasi, kondisi medan, dan pH tanah. Metode reproduksi yang digunakan adalah extended intermediate crossover dan random mutation, sedangkan metode seleksi yang digunakan adalah elitism. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, solusi yang paling optimum didapatkan pada jumlah populasi sebesar 90, kombinasi nilai cr dan mr berturut-turut sebesar 0,2 dan 0,8, dan jumlah generasi sebesar 500, dengan rata-rata nilai fitness yang dihasilkan adalah 0,917. Akurasi yang dihasilkan oleh sistem ini adalah sebesar 80% dari 10 data uji yang digunakan.
English Abstract
One of the requirements for good quality tobacco is a good land use. Improved quality of the land will result in increased quality and quantity of tobacco plants produced. The main constraints experienced by tobacco farmers in determining land suitability are the limited knowledge and difficulty of obtaining correct data on the quality of land suitable for tobacco plants. Therefore, a computerized system is needed to assist farmers in making decisions on prospective land to be used. This system is implemented using Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani and optimized using Genetic Algorithm. Some of the factors used in this system include the percentage of land affected by the disease, the openness of the region, the degree of weight of the soil, the thickness of the layer, the ease of irrigation, terrain conditions, and soil pH. The reproduction method used is extended intermediate crossover and random mutation, while the selection method used is elitism. Based on the results of the tests that have been done, the most optimum solution obtained on the total number for 90 population , the combination of cr and mr value of 0.2 and 0.8 respectively and the number of generations of 500, with the average of fitness value generated of 0,917. The Accuracy generated by this system is 80 % using 10 test data.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/406/051706753 |
| Uncontrolled Keywords: | Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani, Algoritme Genetika, Kesesuaian Lahan, Optimasi |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data > 005.1 Programming |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 22 Aug 2017 03:46 |
| Last Modified: | 05 Nov 2024 01:39 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/1499 |
![[thumbnail of Fikri Hilman.pdf]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Fikri Hilman.pdf Download (15MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |