Rustycho, Shoyuke Paksi (2014) Perencanaan Produksi Sari Apel dengan Metode Transportai di KSU Brosem Batu - Malang. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Perencanaan produksi merupakan kegiatan perencanaan yang dilakukan sebelum melakukan kegiatan produksi dengan mempertimbangkan jumlah permintaan berdasarkan sumber daya yang dimiliki oleh perusahaan. Dalam perencanaan produksi penentuan jumlah optimal produk yang akan diproduksi menjadi kunci bagi perencanaan produksi yang tepat. Perusahaan mengharapkan tidak terjadi kekurangan produk yang berakibat akan kehilangan kesempatan untuk menjual produk namun juga tidak berharap terjadi kelebihan produk yang berakibat biaya inventory akan meningkat. permintaan mengalami perbedaan di tiap periodenya sehingga tentu saja mempengaruhi biaya produksi. Dari data yang diperoleh pada tahun 2010 dari jumlah permintaan kurang lebih sebesar 42.000 karton, sedangkan yang dicapai hanya 39.537 karton atau selisih sebesar 5,9 % dari permintaan dengan penjualan. Hal ini disebabkan karena keterbatasan kapasitas mesin dan peralatan yang ada. Dari sini dapat dilihat bahwa penjualan tidak sesuai dengan target yang diinginkan. Metode transportasi seringkali digunakan untuk mengatur masalah pendistribusian tetapi metode ini bisa juga digunakan untuk perencanaan dan penjadwalan produksi. Metode ini sering sekali digunakan oleh produsen karena memang penggunaannya yang mudah dan akurat. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Mei - Juni 2013. Perencanaan produksi menggunakn metode transportasi. Perhitungan peramalan menggunakan SPSS 17 dan perhitungan metode transportasi menggunakan POM for Windows. Dari hasil penelitian didapatkan Jadwal Induk Produksi (JIP) yaitu menggunakan 12 periode yaitu bulan Januari – Desember. Pada tiap periode menggunakan 4 minggu dalam penjadwalan. Tiap minggu produksi dilakukan berbeda-beda karena produksi sebagian besar dilakukan di awal minggu karena untuk menghemat biaya
English Abstract
Production planning is the planning activities undertaken prior to production activities by considering the number of requests based on resources owned by the company. In determining the number of optimal production planning products that will be produced is the key to proper production planning. The company expects no shortage of products that will result in losing the opportunity to sell products but also do not expect there is excess product inventory will result in increased costs. demand experienced a difference in each period so of course affect the cost of production. From the data obtained in 2010 from the number of requests approximately 42,000 cartons, whereas only achieved 39 537 cartons or difference of 5.9% of demand with sales. This is due to the limited capacity of existing machinery and equipment. Transportation methods are often used to regulate the distribution problem but this method can also be used for planning and scheduling production. This method is often used by manufacturers because it is easy to use and accurate. This research was conducted in May-June 2013 Production planning to use your method of transportation. Forecasting calculations using SPSS 17 and the calculation method of transportation using POM for Windows. From the results, Master Production Schedule (JIP) that is using the 6-month period from January - Desember. In each period using 4 weeks on schedule. In each week production mostly carriet out at the beginning of the week because to reduce cost
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTP/2014/359/051405848 |
| Uncontrolled Keywords: | metode transportasi, perencanaan produksi , sari apel,-cider, transportation method, production planning |
| Subjects: | 300 Social sciences > 338 Production > 338.1 Agriculture |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Pertanian > Teknologi Industri Pertanian |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 13 Oct 2014 09:16 |
| Last Modified: | 01 Dec 2021 02:27 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/149762 |
Preview |
Text
Skripsi_Full.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |