HariatiIndahPutri (2012) Peramalan Permintaan Produk Keripik Tempe CV Aneka Rasa dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Peramalan permintaan merupakan tingkat permintaan produk yang diharapkan akan terealisir pada masa yang akan datang. Hasil peramalan digunakan untuk pembuatan keputusan yang menyangkut pemilihan proses, perencanaan kapasitas, layout fasilitas, perencanaan, scheduling dan persediaan. CV Aneka Rasa merupakan perusahaan yang memproduksi aneka makanan khas daerah Malang. Selama ini metode peramalan yang digunakan hanya data penjualan sebelumnya tanpa pengolahan data lebih lanjut. Hal ini menimbulkan masalah di area perusahaan seperti penumpukan persediaan. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan metode peramalan permintaan yang sering digunakan oleh perusahaan agar permintaan konsumen dapat terpenuhi. JST memiliki kemampuan untuk belajar dari data, mempunyai sifat nonlinier, dan efektif menghubungkan input-output simulasi. Penelitian ini bertujuan meramalkan permintaan CV Aneka Rasa menggunakan metode JST. Penelitian dilakukan di CV Aneka Rasa yang terletak di Jalan Ciliwung Gang 2 No 2 Malang. Penelitian dilaksanakan bulan Januari-Maret 2012. Pengolahan data untuk metode JST dimulai dengan merancang arsitektur jaringan, penggunaan algoritma pembelajaran Backpropagation, pengujian dan pengolahan data menggunakan software Matlab 7.7.0. Penerapan metode JST untuk peramalan permintaan keripik tempe rasa daun jeruk dengan menggunakan algoritma Backpropagation, arsitektur Multi Layer Network menghasilkan arsitektur jaringan terbaik yaitu 2-4-1 (2 neuron input, 4 neuron hidden layer, dan 1 neuron output). Jaringan ini memiliki nilai Mean Square Error (MSE) terkecil sebesar 0,0047651 dengan koefisien korelasi 0,9572 dan gradien sebesar 0.9756 yang artinya output sama dengan target, sedangkan koefisien determinasi sebesar 92,62% artinya bahwa output sudah mampu mewakili target sebesar 92,62%. Hasil peramalan untuk bulan Januari-Desember 2012 yaitu 16276, 16425, 16620, 16696, 16809, 16735, 16763, 16855, 16956, 17074, 17189 dan 17254 kemasan. Peramalan JST ini sudah mendekati sempurna karena memiliki nilai MSE sebesar 0.0047651 dan selisih antara permintaan aktual dan hasil peramalan pun tidak terlalu besar yaitu sekitar ±1% yang berarti hampir sama dengan target yang ingin dicapai.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTP/2012/157/051202133 |
| Subjects: | 300 Social sciences > 338 Production > 338.1 Agriculture |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Pertanian > Teknologi Industri Pertanian |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 03 Oct 2012 14:38 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 02:56 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/148913 |
Preview |
Text
BAB_I,II,III.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_IV,V.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
RINGKASAN_SKRIPSI.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |