CicikFauziya (2007) Penerapan jaringan syaraf tiruan (Artificial Neural Network) untuk peramalan permintaan komoditas karet pada PT. Perkebunan Nusantara XII, Surabaya. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan sistem komputasi pengolah informasi berbasis kerja jaringan syaraf biologis. Kemampuan JST untuk mempelajari dan mengingat masukan yang baru dikenalnya dan memberikan respon atas masukan tersebut memungkinkan untuk digunakan sebagai metode peramalan. Penelitian ini mengembangkan JST untuk meramalkan permintaan komoditas karet RSS 1 di PTPN XII, Surabaya. JST dimodelkan sebagai jaringan multy layer feedforward dengan penggunaan backpropagation sebagai algoritma pembelajarannya. Fungsi aktivasi yang digunakan adalah fungsi sigmoid, sedangkan parameter yang ditambahkan untuk mempercepat pembelajaran adalah learning rate dan momentum, serta maksimum epoch 100.000 Hasil pelatihan mendapatkan struktur jaringan 2-5-4-1 dengan learning rate sebesar 0.01 dan momentum 0.9. Pola ini dapat mengenali pola kausal antara data permintaan dengan data harga dan stok karet RSS 1 PTPN XII dengan rasionalisasi hasil pembelajaran berupa MSE sebesar 0.69%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTP/2007/050701709 |
| Subjects: | 300 Social sciences > 338 Production > 338.1 Agriculture |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Pertanian > Teknologi Hasil Pertanian |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 10 Jul 2007 00:00 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 01:44 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147612 |
![[thumbnail of 050701709.pdf]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
050701709.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |