Iswara, RidhofiGarish (2017) Implementasi Metode Dempster-Shafer Untuk Mendeteksi Kerusakan Pada Mesin Photocopy. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Mesin photocopy adalah alat untuk menggandakan sebuah dokumen yang saat ini sangat populer. Tidak sedikit yang berwirausaha dibidang percetakan, karena untung dalam bisnis ini lumayan besar. Tetapi dalam hal ini timbul masalah ketika mesin photocopy rusak. Dan juga tingginya ketergantungan sehari hari dengan mesin photocopy tidak diimbangi dengan kemampuan pengguna untuk menganalisis sejak dini permasalahan yang ada pada mesin photocopy. Keadaan tersebut mengakibatkan pengguna mesin photocopy memiliki ketergantungan yang tinggi terhadap pakar atau teknisi mesin photocopy. Seiring banyaknya mesin photocopy yang rusak, menyebabkan teknisi sendiri membutuhkan waktu yang banyak untuk memperbaiki kerusakan tersebut. Dempster-Shafer telah berhasil diaplikasikan dalam permasalahan dunia nyata dan memberikan solusi yang lebih baik, dimana Dempster-Shafer dapat diaplikasikan untuk data-data multisensor dan atau multisumber termasuk data-data dari penginderaan jauh. Subjek dalam pada penelitian kali ini adalah aplikasi sistem menggunakan metode Dempster-Shafer sebagai media deteksi pada kerusakan mesin photocopy. Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan literatur, metode dokumentasi, metode wawancara dan metode observasi. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi sistem untuk mendeteksi kerusakan mesin photocopy menggunakan metode Demspter Shafer yang memuat berbagai gejala, penyebab, solusi dan hasil deteksi yang berdasarkan basis pengetahuan para pakar atau para ahli di bidang mesin photocopy. Dari kasus uji yang telah dilakukan pengujian validasi sebesar 100% yang menunjukkan bahwa fungsionalitas sistem dapat berjalan dengan baik sesuai dengan daftar kebutuhan. Hasil pengujian akurasi yaitu 86,66% yang menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik.
English Abstract
Photocopy machine is a tool to duplicate a document that is currently very popular. Not a few are self-employed in printing, because the profit in this business fairly large. But in this case the problem arises when the photocopy machine was broken. And also the high dependency daily with photocopy machines is not matched with the users ability to analyze the early problems exist in photocopy machines. These circumstances led to the photocopy machine has a high dependence on experts or technicians photocopy machines. With many of the photocopy machine was broken, causing the technician itself takes a lot of time to repair the damage. Dempster-Shafer has been successfully applied in real-world problems and provide a better solution, where the Dempster-Shafer can be applied to data or multisumber multisensor and included data from remote sensing. Subjects in the present study is the application of the system using Dempster-Shafer method as media detection at the photocopy machine damage. Collecting data in this study using literature, documentation methods, interview and observation method. The results of this research is the application of the system to detect damage using a photocopy machine Demspter Shafer method that contains a variety of symptoms, causes, solutions and detection results on the basis of the knowledge of experts or experts in the field of photocopy machines. From the test case validation testing that has been done by 100% which indicates that the functionality of the system can run properly in accordance with the listing requirements. The test results accuracy is 86.66% which indicates that the system is functioning properly.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/67/051701163 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Kustati |
| Date Deposited: | 20 Feb 2017 09:26 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 01:40 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147499 |
Preview |
Text
Ridhofi_Garish_Iswara_105060800111005.pdf Download (5MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |