Optimasi Model Himpunan Keanggotaan Fuzzy Menggunakan Algoritme Evolution Strategies (Pada Data Diagnosis Penyakit Sapi Potong)

Mahardika, DyanPutri (2017) Optimasi Model Himpunan Keanggotaan Fuzzy Menggunakan Algoritme Evolution Strategies (Pada Data Diagnosis Penyakit Sapi Potong). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Semakin meningkatnya jumlah konsumsi harian daging sapi maka diperlukan pengawasan terhadap ketersediaan daging sapi yang berkualitas baik, yaitu daging sapi yang terbebas dari bibit penyakit. Pada penelitian ini akan dibuat sebuah sistem yang dapat menyelesaikan persoalan bersifat subjektif, tidak jelas dan samar, yaitu diagnosis penyakit pada sapi potong, adanya informasi yang bersifat subjektif mengenai gejala yg timbul maka diagnosis dapat dilakukan menggunakan sistem inferensi fuzzy. Untuk mendapatkan akurasi yang tinggi, maka batasan dari fungsi keanggotaan fuzzy perlu ditentukan secara tepat. Pencarian solusi atau dalam hal ini merupakan himpunan keanggotaan fuzzy yang tepat dapat dilakukan menggunakan metode Evolution Strategies. Akurasi dari sistem ini didapatkan dengan mencocokkan hasil diagnosis sistem dan hasil diagnosis pakar dengan menggunakan 51 data uji yang menghasilkan tingkat akurasi sebesar 95.49% menggunakan metode fuzzy. Setelah dilakukan optimasi terhadap himpunan keanggotaan fuzzy menggunakan metode ES menghasilkan tingkat akurasi yang lebih baik yaitu 97.45% dengan parameter ES terbaik yang didapatkan yaitu ukuran populasi sebesar 80, ukuran offspring sebesar 10μ, dan banyaknya generasi sebesar 50.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2017/218/051704544
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Yusuf Dwi N.
Date Deposited: 15 Jun 2017 08:00
Last Modified: 15 Jun 2017 08:00
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147443
Full text not available from this repository.

Actions (login required)

View Item View Item