Simarmata, WulanSari (2017) Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenis Ikan Air Tawar Untuk Usaha Pembesaran Menggunakan Metode Anp-Vikor (Studi Kasus : Kabupaten Nganjuk Jawa Timur). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Ikan air tawar merupakan salah satu makanan pokok penghasil protein lengkap. Ikan dapat dihasilkan melalui usaha pembesaran yang bertujuan untuk meningkatkan pendapatan negara. Jika Produksi ikan di Indonesia tidak ditingkatkan maka negara akan mengalami kerugian yang besar serta penduduk negara juga akan kekurangan protein. Populasi sumberdaya laut terus menurun hingga 50% sejak tahun 1970. Produksi ikan air tawar di indonesia juga mengalami dikarenakan kurangnya penyuluh yang menangani penyeleksian jenis ikan, tidak adanya waktu, jarak dan biaya yang cukup dalam menentukan jenis ikan sehingga penyuluh pada umumnya mencoba-coba jenis ikan air tawar mana yang berpotensi menguntungkansecara manual. Penentuan jenis ikan air tawar perlu ditangani lebih teliti dengan memperhitungkan beberapa parameter yaitu Harga benih(C1), Jumlah pakan(C2), Jumlah Tebar Benih(C3), Permintaan Pasar(C4), Waktu Panen(C5), jumlah Panen(C6) dan Hargajual per Kg(C7). Parameter tersebut akan dijadikan sebuah patokan dalam menentukan jenis ikan air tawar untuk dibesarkan. Untuk itu, diperlukan suatu sistem yang mampu menentukan jenis ikan air tawar mana yang baik untuk dibesarkan serta memberikan keuntungan yang lebih tinggi berdasarkan parameter yang berhubungan dengan pembesaran ikan air tawar. Sistem yang dibangun bertujuan untuk membantu para petani dan penyuluh dalam menentukan jenis ikan air tawar mana yang memiliki potensi lebih tingi untuk dijadikan usaha. Penelitian ini menggunakan metode anp-vikor yang merupakan metode akurat yang dapat digunakan untuk melakukan pembobotan dan perankingan. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 30 jenis ikan air tawar yang didapatkan dari pihak UPTD Nganjuk Jawa Timur. Data tersebut telah divalidasi sehingga data dapat dikatakan valid. Hasil Perankingan yang didapatkan memiliki rata-rata akurasi sebesar 83,33% menggunakan metode ANP-VIKOR
English Abstract
Waterfish is one of the most protein producer that we used as our main food. Waterfish can be produced by developing a cultivation at area of waterfish labor. By developing this labor we can improve state’s revenue which can be a prosperous source for citizen and government. If we dont improve waterfish production in Indonesia, then our state will face income loss and the citizens wil be lack of protein which led to the a malnutrition. Ocean resources population keep going down nowaday untill 50% since 1970. Waterfish production in Indonesia Decreased since fishermen had many problem such as lack of time, cost money, distant gap and capabiility of fishermen developing waterfish cultivation still under usual standart which caused them to determine the selection manually. Determining type of waterfish need to be taken care more serious by calculate upon many parameters such as the cost of waterfish seed (C1), amount of woof (C2), amount of seed to be sited(C3), market appeal (C4), time of harvesting(C5), amount of harvesting (C6), cost of sale(C7). These parameters will be a standart to determine which waterfish will be cultivated and increase profit. Thus, we need a system which can determining the type of valuable waterfish to be cultivated by considering parameters that have been discussed before. The system that will be built has a purpose to help fisherman or waterfish enterpreneur to determine the waterfish with a bigger potential to gain profit. This research use ANP-VIKOR method to gain weighted criterias and selecting the Waterfish. Data for the research gained from Waterfish Association Seed in Nganjuk East Java. The datas through the validation by supervisor of UPTD and the accuration reach to 83,33% using ANP-VIKO method.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/21/051701117 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Kustati |
| Date Deposited: | 14 Feb 2017 14:23 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 06:05 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147434 |
Preview |
Text
125150201111093_Jurnal-Skripsi.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
125150201111093_Laporan.pdf Download (6MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |