Adwandha, DyvaPandhu (2017) Prediksi Jumlah Pengangguran Terbuka Di Indonesia Menggunakan Metode Genetic-Based Backpropagation. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Setiap tahunnya jumlah pengangguran terbuka di Indonesia mengalami peningkatan dan penurunan. Faktor yang mempengaruhi hal tersebut adalah jumlah angkatan kerja tidak sebanding dengan lapangan pekerjaan yang tersedia. Selain itu melemahnya daya serap tenaga kerja di beberapa sektor industri juga menjadi penyebab meningkatnya jumlah pengangguran terbuka di Indonesia. Dengan adanya prediksi jumlah pengangguran terbuka, diharapkan dapat membantu pemerintah dan pihak terkait untuk mengambil kebijakan yang tepat untuk mengurangi jumlah pengangguran terbuka di Indonesia. Metode genetic-based backpropagation adalah salah satu metode yang dapat diimplementasikan untuk melakukan prediksi. Dalam penelitian ini diperoleh rata-rata nilai Average Forecast Error Rate (AFER) untuk metode backpropagation sebesar 4.715198444% dan metode genetic-based backpropagation sebesar 3.877514478%. Dari nilai AFER yang diperoleh metode genetic-based backpropagation dapat digunakan untuk memprediksi jumlah pengangguran terbuka di Indonesia dengan tingkat akurasi yang lebih baik.
English Abstract
The number of open unemployment in Indonesia has increased and decreased every year. The factors that can make unemployment happens is the number of the labor force is not balanced to the available jobs. In addition, the weakening of labor absorption in some industrial sectors has also the cause of the increasing number of open unemployment in Indonesia. Predict the number of open unemployment, expected can help the government and related parties to take the appropriate policy to reduce the number of open unemployment in Indonesia. Genetic-based backpropagation is one of the methods that can be implemented to perform predictions. In this research the result value of Average Forecast Error Rate (AFER) of backpropagation method is 4.72375% and genetic-based backpropagation method is 3.877514478%. Based on the result value of AFER, genetic-based backpropagation method can be used to predict the number of open unemployment in Indonesia with a better accuracy.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/180/051703878 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Kustati |
| Date Deposited: | 23 May 2017 09:10 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 04:16 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147403 |
Preview |
Text
PREDIKSI_JUMLAH_PENGANGGURAN_TERBUKA_DI_INDONESIA_MENGGUNAKAN_METODE_GENETIC-BASED_BACKPROPAGATION_DYVA_PANDHU_ADWANDHA.pdf Download (5MB) | Preview |
Preview |
Text
PREDIKSI_JUMLAH_PENGANGGURAN_TERBUKA_DI_INDONESIA_MENGGUNAKAN_METODE_GENETIC-BASED_BACKPROPAGATION_DYVA_PANDHU_ADWANDHA_(Jurnal).pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |