Optimasi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Menggunakan Algoritma Genetika Pada Penentuan Prioritas Penerima Zakat

Fitri, Alfiani (2017) Optimasi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Menggunakan Algoritma Genetika Pada Penentuan Prioritas Penerima Zakat. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Sebelum dana zakat disalurkan, diperlukan seleksi data penerima zakat dengan mempertimbangkan beberapa kriteria yang dimilikinya karena beasiswa harus diterima oleh orang yang benar-benar membutuhkan. Jumlah data yang banyak beserta kriteria yang bervariasi menyebabkan waktu seleksi yang dibutuhkan untuk menghasilkan keputusan berlangsung lama. Adanya sistem penentuan prioritas penerima zakat beasiswa SOS diharapkan dapat membantu menghasilkan rekomendasi calon penerima zakat yang layak mendapatkannya dengan waktu yang relatif singkat. Dalam beberapa penelitian menyebutkan bahwa penggunaan metode fuzzy Tsukamoto saja terkadang belum tentu menghasilkan hasil akhir yang mendekati optimal. Pada penelitian ini hasil pengujian akurasi dengan menggunakan metode fuzzy Tsukamoto saja adalah 0.725. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk memberikan hasil akhir yang lebih optimal adalah melakukan optimasi batas fungsi keanggotaan menggunakan algoritme genetika. Representasi kromosom yang digunakan adalah real-coded , teknik crossover menggunakan one-cut-point crossover, teknik mutasi menggunakan random mutation, serta perbaikan kromosom menggunakan algoritme hill climbing. Hasil perhitungan akurasi sistem dengan menggunakan korelasi spearman pada optimasi keanggotaan fuzzy Tsukamoto menggunakan algoritme genetika dengan mekanisme perbaikan kromosom adalah 0.986. Sedangkan hasil pengujian akurasi sistem optimasi keanggotaan fuzzy Tsukamoto menggunakan algoritme genetika tanpa mekanisme perbaikan kromosom adalah 0.845. Hasil akurasi tersebut menunjukkan adanya peningkatan nilai akurasi dengan optimasi fungsi keanggotaan fuzzy Tsukamoto menggunakan algoritme genetika dan perbaikan kromosom dengan hill climbing.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2017/170/051703732
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Sugiantoro
Date Deposited: 23 May 2017 13:48
Last Modified: 22 Oct 2021 03:42
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147392
[thumbnail of 051703732_JURNAL_(Alfiani_Fitri).pdf]
Preview
Text
051703732_JURNAL_(Alfiani_Fitri).pdf

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of 051703732_SKRIPSI_(ALFIANI_FITRI).pdf]
Preview
Text
051703732_SKRIPSI_(ALFIANI_FITRI).pdf

Download (7MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item