Bahtiar, Arviananda (2017) Optimasi Pemilihan Pekerja Bangunan Proyek Pada PT. Citra Anggun Pratama Menggunakan Algoritma Genetika. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Sumber Daya Manusia (SDM) merupakan aspek paling bernilai pada suatu organisasi atau lembaga institusi lainnya. Dengan terbatasnya Sumber Daya Manusia yang ada, organisasi dituntut mengoptimalkan Sumber Daya Manusia yang kompeten. PT. Citra Anggun Pratama adalah perusahaan yang bergerak dibidang konstruksi, salah satu SDM yang terdapat didalamnya adalah pekerja bangunan / tukang. Permasalahan yang sering temui dalam perusahaan adalah tidak sesuainya pemilihan tukang terhadap kebutuhan proyek perusahaan yang mengakibatkan terganggunya pengerjaan proyek tersebut. Algoritma genetika merupakan salah satu tipe Algoritma Evolusi (EAs) yang paling populer dan sering digunakan karena kemampuanya dalam memecahkan berbagai macam masalah kompleks, sehingga dapat diterapkan untuk mencari solusi optimal pada permasalahan pemilihan tukang. Proses pencarian solusi pada penelitian ini diawali dengan pembangkitan kromosom yang ditampung dalam populasi, kemudian dilakukan tukar silang dan mutasi untuk mendapatkan generasi baru yang selanjutnya diseleksi untuk mendapatkan individu terbaik. Berdasar hasil pengujian didapatkan hasil terbaik pada ukuran populasi 420, iterasi 150, kombinasi Cr 0.5 dan Mr 0.5 yang merupakan hasil optimal maupun mendekati optimal. Hasil yang didapat merupakan rekomendasi cara dalam pemilihan / penentuan tukang.
English Abstract
Human Resources (HR) is the most valuable aspect of an organization or institution. With limited human resources available, the organization is required to optimize the competent Human Resources. PT. Citra Anggun Pratama is a company engaged in construction, one of their human resources are the builders. Problems often encountered in the company is the incompatibility of builder election to the needs of corporate projects that resulted in disruption of the project. Genetic algorithm is one type of Evolutionary Algorithms (EAs) are the most popular and commonly used because of their ability to solve various complex problems, so it can be applied to find optimal solutions to the problems of election workers. Process of finding solutions in this study begins with the generation of chromosome accommodated in the population, then carried the crossover and mutation rate to get the new generation then be selected to get the best solution. Based on test results obtained best results on the population size of 420, 150 iterations, combination of Mr 0.5 and Cr 0.5 which is optimal or near-optimal results. The result is a recommendation in the way of the builder selection.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/160/051703410 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Kustati |
| Date Deposited: | 02 May 2017 11:11 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 03:38 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147381 |
Preview |
Text
Arviananda_Bahtiar-115090600111002-Jurnal.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
Arviananda_Bahtiar-115090600111002-Skripsi.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |