Dewayana, MIrzaKrista (2017) Implementasi Klasifikasi Uji Berkala Kelayakan Kendaraan Bermotor Menggunakan Metode Decision Tree Dengan Algoritma Improved Iterative Dichotomiser 3 (ID3) Studi Kasus : Dinas Perhubungan, Komunikasi. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pengujian kendaraan bermotor adalah serangkaian kegiatan pemeriksaan persyaratan teknis dan pengujian ambang batas laik jalan, yang digunakan untuk penetapan dan pengesahan kelaikan jalan kendaraan bermotor. Upaya untuk meningkatkan makna dan pemanfaatan data hasil uji KIR masih terkendala, karena keterbatasan dari sisi kompetensi tenaga, penyediaan sarana serta program aplikasi yang mudah untuk dapat dimplementasikan. Banyaknya indikator untuk penentuan kategori uji kir juga menjadi masalah, meskipun proses pengelompokan telah ditentukan sebelumnya namun banyak kombinasi data terkadang membuat petugas kesulitan dalam menentukan kategori yang cocok dari data tersebut, selain itu terdapatnya data yang kosong (missing value) pada kategori tertentu sangat menyulitkan petugas dalam melakukan penilaian akhir pada uji berkala kendaraan bermotor di UPTD uji KIR Kabupaten Banyuwangi. Sistem klasifikasi data sangat diperlukan untuk menangani permasalahan tersebut, klasifikasi adalah pengelompokan data sesuai dengan indikator ataupun ciri-ciri tertentu. Sistem ini dibangun menggunakan metode decision tree dengan algoritma iterative dichotomiser 3 (ID3). Decision Tree adalah sebuah struktur pohon, dimana setiap node pohon merepresentasikan atribut yang telah diuji, setiap cabang merupakan suatu pembagian hasil uji, dan node daun (leaf) merepresentasikan kelompok kelas tertentu Salah satu algoritma decision tree yaitu ID3 (Iterative Dichotomiser 3). Penanganan missing value pada penelitian ini menggunakan metode Nearest neighbor imputation, sebelum data di olah dengan metode ID3 untuk mendapatkan hasil akhir. Hasil akurasi dari 2 skenario uji coba didapatkan akurasi terbaik sebesar 100% pada skenario pengujian 1 dan 84% pada skenario pengujian 2.
English Abstract
Testing the motor vehicle is a series of technical requirements and inspection activities thresholds roadworthy testing, which is used for determination and approval of roadworthiness of motor vehicles. Efforts to improve the meaning and use of data KIR test results still constrained, because of the limitations of the competence of personnel, provision of facilities as well as easy to program applications that can be implemented. The number of indicators to determine the category of KIR is also a problem, although the process of grouping a predetermined but many combinations of data can sometimes make attendant difficulty in determining the appropriate category of data, in addition to the presence of the blanks (missing value) in a particular category very difficult for officers in conducting the final assessment at periodic testing of motor vehicles in UPTD KIR test Banyuwangi. A data classification system is needed to address these problems, the classification is the grouping of data in accordance with an indicator or certain characteristics. The system is built using decision tree method iterative algorithm dichotomiser 3 (ID3). Decision Tree is a tree structure, where each node of the tree represents the attributes that have been tested, each branch is a division of the test results, and the leaf node (leaf) represents a particular class group One decision tree algorithm is ID3 (Iterative Dichotomiser 3). Handling missing value in this study using Nearest neighbor imputation method, before the data if the ID3 method to get the final result. The results of two scenarios accuracy test obtained the best accuracy of 100% on the test scenarios 1 and 84% in the second test scenario.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/152/051702696 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Kustati |
| Date Deposited: | 17 Mar 2017 10:24 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 03:34 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147372 |
Preview |
Text
JURNAL_mirza_new.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
skripsi_mirza.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |