Muzaki, Fuat (2017) Rancang Bangun Aplikasi Perangkat Bergerak Diagnosis Keluhan Klinis Dan Pemanfaatan Framework Min3d Untuk Menampilkan Lokasi Kelainan Jantung Koroner Dalam Bentuk 3d (Tiga Dimensi). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Jantung koroner atau yang biasa disebut penyakit kardiovaskuler merupakan salah satu penyebab kematian utama di Indonesia. Salah satu alat yang paling sering digunakan praktisi medis dalam mendiagnosis penyakit jantung adalah pemeriksaan elektrokardiografi (EKG), dimana sebelumnya sudah dilakukan proses diagnosis keluhan klinis. Keterlambatan diagnosis klinis bisa berakibat fatal karena dapat menyebabkan kerusakan jantung secara menyeluruh. Pemeriksaan elektrokardiografi hasil interpretasi EKG untuk mengetahui lokasi kelainan pada diagnosis penyakit jantung koroner yaitu Gelombang Q Patologis, Segmen ST dan Gelombang T. Hasil dari interpretasi ini dijadikan sebagai dasar untuk menampilkan lokasi penyakit jantung koroner dalam bentuk 3D (tiga dimensi). Aplikasi ini dibangun dengan min3D framework menggunakan pendekatan pengembangan native application pada perangkat android. Dalam penelitian ini terbukti diagnosis klinis dapat dilakukan dan lokasi kelainan jantung ditampilkan dalam bentuk 3D. Diagnosis klinis dilakukan dengan cara memilih kriteria keluhan klinis sesuai standar American Heart Association (Organisasi Asosiasi Jantung Amerika). Untuk menampilkan lokasi kelainan jantung koroner dalam bentuk 3D maka dimasukkan kriteria sesuai data hasil interpretasi EKG pada Gelombang Q Patologis, Segmen ST dan Gelombang T. Setelah melakukan pengujian validasi dan usabilitas terhadap kebutuhan fungsional yang dihasilkan terbukti valid dan nilai hasil uji usabilitas 79,5%, sehingga dapat diketahui bahwa aplikasi mampu melakukan diagnosis klinis jantung koroner dan menampilkan lokasi jantung koroner dalam bentuk 3D.
English Abstract
Coronary artery disease or commonly called cardiovascular disease is one of the main causes of death in Indonesia. One of the tools most commonly used medical practitioners in diagnosing heart disease is examination of electrocardiography (ECG), which had previously been done the process of diagnosis of clinical complaints. Clinical diagnosis of delay could be fatal because it can cause damage to the heart. Examination of the results of ECG interpretation electrocardiography for knowing the location of abnormalities in the diagnosis of coronary heart disease that is Pathological Q Waves, ST Segment and T wave. this interpretation of the Results serve as a basis for showing the location of coronary heart disease in the form of 3D (three-dimensional). This application was built with the min3D framework using approach of the development of the native application on your android device. In this research proven clinical diagnosis can be made and the location of heart abnormalities displayed in 3D form. Clinical diagnosis is done by selecting the criteria of clinical complaint in accordance the standards of the American Heart Association (Organization of American Heart Association). To display the location of coronary heart disorders in the form of 3D then put appropriate criteria for ECG interpretation of results data on wave, Pathological Q ST Segment and T wave. After doing a test validation and reusability of functional to the needs generated proved to be valid and the value of the test results of reusability 79.5%, so it can be noted that the application is able to perform the clinical diagnosis of coronary artery disease and coronary heart location displays in the 3D form.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/108/051701523 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Kustati |
| Date Deposited: | 15 Mar 2017 14:39 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 03:08 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147323 |
Preview |
Text
JURNAL_-_FUAT_MUZAKI_125150200111006.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
SKRIPSI_-_FUAT_MUZAKI_125150200111006.pdf Download (7MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |