Penerapan Metode NBC (Naïve Bayes Classifier)Untuk Perbaikan Interaksi Suara Pada Sistem Cmu Sphinx

Pramono, Sigit (2016) Penerapan Metode NBC (Naïve Bayes Classifier)Untuk Perbaikan Interaksi Suara Pada Sistem Cmu Sphinx. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

CMUSphinx merupakan library pengenalan suara yang berfungsi untuk mengubah kata-kata ucapan menjadi bentuk teks yang dapat diolah oleh komputer. CMUSphinx merupakan salah satu pengenal suara toolkit open source. Namun CMUSphinx hanya dapat merubah suara menjadi teks dan tidak dapat mengerti maksud dari input suara yang diberikan oleh user. Berdasarkan kondisi tersebut, perlu diciptakan sistem yang mampu memberikan solusi pada permasalahan tersebut, salah satunya dengan menerapkan metode klasifikasi teks dengan teks mining. Klasifikasi teks merupakan suatu teknik yang digunakan untuk mengelompokkan teks, dimana teks sudah dikelompokkan sebelumnya dalam penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Clasifier. Sistem ini mengolah teks menggunakan teknik preprocessing, setelah itu teks akan diklasifikasikan dengan pembobotan nilai menggunakan metode Naïve Bayes Clasifier, jika nialai bobot dokumen baru telah diketahui maka data baru akan masuk dalam kategori kelas tertentu dan jawaban dapat ditampilkan. Sistem ini mampu mengerti 40 pertanyaan dari lima kelas dokumen seputar buku pedoman FILKOM dengan 3 responden. Pengujian pengenalan ucapan pada CMUSphinx mendapatkan akurasi sebesar 90.45 %, dan pada pengujian respon pertanyaan saat program klasifikasi diberi pertanyaan yang benar menghasilkan keakuratan respon sebesar 100%. Pengujian sensitifitas menghasilkan nilai 93.75%, Sehingga setelah dirata-rata, dari hasil pengujian terhadap keseluruhan sistem didapatkan tingkat akurasi sistem dalam mengenali maksud ucapan sebesar 94,58%. tujuan menggunakan 3 responden adalah untuk menentukan kinerja pengenalan ucapan terhadap suara yang berbeda-beda.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2016/90/051601408
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 25 Feb 2016 14:17
Last Modified: 22 Oct 2021 02:59
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147303
[thumbnail of SKRIPSI_SIGIT.pdf]
Preview
Text
SKRIPSI_SIGIT.pdf

Download (5MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item