Aditya, Candra (2016) Optimasi Persediaan Baju Pada Distro Menggunakan Metode Algoritma Genetika. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Persediaan baju merupakan poin penting pada suatu perusahaan yang bergerak dalam bidang konveksi baju untuk menjalankan bisnisnya secara efektif dan efisien, contohnya adalah Distro Kizaru Bandung. Di era zaman modern sekarang ini, tingkat konsumerisme masyarakat akan belanja baju sangat tinggi dikarenakan setiap distro memiliki ciri khas disetiap masing-masing produksinya. Dengan melakukan optimasi produksi yang baik maka distro bisa memaksimalkan keuntungan serta mengurangi biaya yang tidak diperlukan untuk mencegah kerugian. Dalam kasus ini, Algoritma Genetika dengan representasi real code digunakan untuk memaksimalkan keuntungan dan mencegah kerugian produksi. Metode crossover yang digunakan adalan one-cut point crossover, metode mutasi yang digunakan adalah exchange mutation dan kemudians diseleksi menggunakan elitism selection. Dari pengujian yang telah dilakukan diperoleh ukuran populasi optimal yaitu 525 individu dengan rata-rata fitness sebesar 0.392707993, ukuran generasi optimal yaitu sebanyak 150 generasi dengan rata-rata fitness sebesar 0.615062561, dan kombinasi nilai crossover dan mutation terbaik yaitu crossover rate 0.7 dan mutation rate 0.3 dengan rata-rata fitness sebesar 0.611763726. Hasil akhir yaitu jumlah produksi baju optimal selama 8 minggu beserta faktor biayanya.
English Abstract
Clothes stock is an important point on clothing company to operating their business effective and efficient, for example is Distro Kizaru Bandung. In this modern era, people consumerism rate of clothes shopping is high cause every distros has their own style in each production. Optimization production will be applied, in order to maximizing their profit and reducing unusable cost to preventing the production loss. In this case, genetic algorithm with real coded representation is used to maximizing the profit and preventing the production loss. Crossover method used is one cut-point crossover, mutation method used is the reciprocal exchange mutation and then selected by using elitism selection. From the examination which has been done shows proportion of optimal populations at 525 individuals with average fitness at 0.392707993, proportions of optimal generation at 150 generations with average fitness at 0.615062561, and crossover value and the mutation value combinations is 0.7 crossover rate and 0.3 mutation rate, with average fitness at 0.611763726. The final result is optimal production of clothes for 8 weeks and its cost factor.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2016/694/051701891 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Kustati |
| Date Deposited: | 16 Feb 2017 10:44 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 02:49 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147278 |
Preview |
Text
111_Optimasi_Persediaan_Baju_pada_Distro_menggunakan_Metode_Algoritma_Genetika_Candra_Aditya.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |