Akbar, Rozaq (2016) Optimasi Keuntungan Pembangunan Perumahan Berdasarkan Jumlah Rumah Setiap Tipe Menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Tempat tinggal merupakan kebutuhan setiap individu. Selain hal tersebut, laju pertumbuhan penduduk, serta adanya urbanisasi juga mempengaruhi banyaknya permintaan. Perumahan merupakan salah satu jawaban dalam mengatasi permintaan akan perumahan tersebut. Di Indonesia pembangunan perumahan dijalankan oleh Perusahaan Umum Pembangunan Perumahan Nasional atau Perumnas yang selanjutnya akan diteruskan oleh pihak swasta yang dalam hal ini adalah developer atau pengembang. Developer dalam hal ini melakukan berbagai upaya dalam mencapai keuntungan yang maksimal. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem optimasi dalam menangani masalah ini. Penggunaan Particle Swarm Optimization (PSO) akan sangat membantu dalam hal pencarian optimasi keuntungan. Dilihat dari beberapa kasus yang menggunakan PSO, hasil yang didapatkan adalah penjadwalan sumber daya proyek yang optimal, penyusunan posisi barang dalam peti kemas yang lebih optimal, dan akurasi yang lebih baik dari fungsi keanggotaan. Sesuai dengan pengujian yang dilakukan dengan menggunakan data dari Permata Garden Regency, didapatkan jumlah keuntungan yang lebih optimal dibandingkan dengan keuntungan yang telah dicapai.
English Abstract
The residence is the every individual need. In addition, the population growth rate, as well as the urbanization also affect the number of requests. Housing is one of the answers in addressing the demand for such housing. Housing construction in Indonesia run by Perumnas or Perusahaan Umum Pembangunan Perumahan Nasional which would then be forwarded by the private sector which in this case is the developer. In this case, developer made various efforts to achieve maximum benefit. Therefore, system optimization is needed in addressing this issue. Use of Particle Swarm Optimization (PSO) will be very helpful to search for benefit optimization. Judging from several cases using PSO, the results obtained are scheduling resources optimum project, preparation of the position of the goods in a container which is more optimal, and better accuracy in a membership function. In accordance with the testing conducted using data from the Permata Garden Regency, found the number of benefits that more optimal than the gains that have been achieved.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2016/693/051700663 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Kustati |
| Date Deposited: | 16 Feb 2017 10:29 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 02:48 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147277 |
Preview |
Text
Dokumenfix.pdf Download (5MB) | Preview |
Preview |
Text
Jurnalfix.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |