Wisadono, Hammurabi (2016) Implementasi Metode Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Kualitas Pelumas. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Oli merupakan suatu benda penunjang bergeraknya sebuah mobil. Semakin banyaknya oli yang beredar di masyarakat membuat pembeli kesulitan menentukan mana yang memiliki kualitas tinggi, sedang, dan rendah. Tidak selalu oli dengan harga mahal akan memiliki kualitas yang tinggi, begitu juga dengan sebaliknya karena setiap oli memiliki spesifikasi dengan keunggulannya masing-masing. Oleh karena itu diperlukan suatu penelitian yang menyesuaikan kebutuhan konsumen sehingga menghasilkan klasifikasi kualitas pelumas yang optimal. Pengunaan metode Support Vector Machine adalah salah satu cara untuk menyelesaikan permasalahan klasifikasi kualitas pelumas agar mendapatkan hyperplane terbaik yang memisahkan kedua kelas pada input space. Penelitian ini memiliki pengujian dengan menggunakan 30 jenis oli dan 7 kriteria. Dari pengujian yang telah dilakukan didapatkan akurasi sebesar 80.49%, dengan akurasi tersebut metode Support Vector Machine diimplementasikan cukup baik dalam klasifikasi kualitas pelumas di PT. Irhamna Progress Mandiri Surabaya.
English Abstract
Oil is an object that support car move. The increasing number of oil circulating in the country has made the buyer difficulty to figure out the quality which high, standar, and low. Not always oil with a high price have high quality and low price have a low quality. Therefore, need a research that adapts consumers want so as to produce classifications the quality of lubricating optimally.Using the Support Vector Machine Method is one way to solve the problem classifications the quality of lubricating for obtaining best hyperplane that separates the two classes in input space.This research using 30 kind of oil and 7 criteria. This research has been tested and have 80.49 % accuracy, with that accuracy the Support Vector Machine method implemented good enough in the classification quality lubricants PT. Irhamna Progres Mandiri Surabaya.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2016/680/051700186 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Kustati |
| Date Deposited: | 31 Jan 2017 10:33 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 02:43 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147263 |
Preview |
Text
Skripsi_Hammurabi_wisadono_FINAL.pdf Download (5MB) | Preview |
Preview |
Text
Jurnal_Hammurabi_Wisadono.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |