RiezaSyaifulFikri, Aula (2016) Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beras Masyarakat Miskin (Raskin) Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process-Weighted Product (Ahp-Wp) (Studi Kasus Kelurahan Donomulyo Kabupate. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Kemiskinan merupakan salah satu masalah mendasar yang dialami oleh negara berkembang seperti Indonesia. Pemerintah telah melakukan banyak upaya untuk menekan angka kemiskinan tersebut, bentuk upaya yang dilakukan pemerintah diantaranya adalah program subsidi di bidang pangan berupa Beras untuk Rumah Tangga Miskin (RASKIN). Komisi Pemberantasan Korupsi (KPK) menyampaikan hasil kajiannya mengenai program bersubsidi bahwa ketepatan sasaran merupakan faktor kunci keberhasilan dari program penanggulangan kemiskinan yang ada di Indonesia. Permasalahan yang terjadi dalam penyaluran bantuan RASKIN di Kelurahan Donomulyo Kabupaten Malang adalah dalam penentuan penerima RASKIN selama ini dilakukan berdasarkan usulan RT atau RW dan musyawarah desa, tanpa adanya peninjauan lebih detail apakah rumah tangga yang terpilih mendapatkan bantuan adalah rumah tangga yang layak dan tepat sasaran. Dikarenakan banyaknya kriteria yang harus dipertimbangkan, maka dalam menentukan secara tepat dan akurat bahwa suatu rumah tangga dikatakan layak atau tidak sangatlah sulit. Dari permasalahan tersebut, maka dibutuhkan suatu aplikasi yang mampu mengolah data untuk menjadi suatu sistem pendukung keputusan yang berguna dalam memberikan suatu keputusan kelayakan penerima RASKIN agar tepat sasaran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah AHP-WP. Metode AHP-WP dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini terdapat 12 kriteria yaitu pekerjaan kepala rumah tangga, status kepemilikan rumah, ukuran rumah, jenis lantai, jenis dinding, jenis atap, fasilitas tempat buang air besar (jamban), mata air, bahan bakar utama, pendapatan, jumlah tanggungan, kepemilikan aset/barang berharga. Hasil pengujian dari metode yang digunakan yaitu dengan melakukan perubahan pada matrik perbandingan berpasangan untuk mendapatkan bobot prioritas kriteria, didapatkan hasil tingkat kecocokan terendah pada matrik ke-1 dengan nilai ????? = 12.728, nilai CI = 0.066, nilai CR = 0,045 menghasilkan tingkat kecocokan sebesar 78%. Sedangkan tingkat kecocokan tertinggi pada matrik ke-5 dengan nilai ????? = 13.571, nilai CI = 0.143, nilai CR = 0,097 menghasilkan tingkat kecocokan sebesar 88%.
English Abstract
Poverty is one of the fundamental problems faced by developing countries such as Indonesia. The government has made many efforts to reduce the poverty rate, forms of government efforts include subsidy programs in the field of food in the form of Rice for Poor Households (RASKIN). The Corruption Eradication Commission (KPK) present the results of her study of subsidized programs that target accuracy is a key factor of success of poverty reduction programs in Indonesia. Problems that occur in the distribution of aid RASKIN in Donomulyo village Malang Regency is in the determination of the recipient RASKIN been done based on the proposed RT or RW and village meetings, without any review for more detail whether the chosen households get help are households decent and right on target. Due to the number of criteria that must be considered, then in determining precisely and accurately that a household is feasible or not is difficult. Of these problems, we need an application that is capable of processing data to make a decision support system that is useful in giving a decision RASKIN recipient eligibility for the right target. The method used in this study is the AHP-WP. AHPWP selected because it is able to select the best alternative from a number of alternatives. The criteria used in this study contained 12 criteria, ie employment of household heads, the status of home ownership, house size, the type of floor, wall type, the type of roof, the facilities where defecation (latrines), springs, main fuel, income, number dependents, asset ownership / valuables. The test results from the method used is by making changes to the pairwise comparison matrix to get the weight of the priority criteria , the results obtained match rate the lowest in the matrix to - ???????????????????????????????????????????????????????????????????? generate the degree of fit of 78 % . While the level of the highest compatibility matrix for - ??????????????????????????????????????????????????????????????????97 produces a match rate of 88%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2016/660/051612605 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Sugiantoro |
| Date Deposited: | 15 Dec 2016 09:27 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 02:16 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147243 |
Preview |
Text
JOURNAL.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
SKRR.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |