NabaulHaq, Muhammad (2016) Implementasi Metode Fuzzy Time Series Untuk Peramalan Permintaan Meubel (Studi Kasus Ud. Karya Jati). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Management perencanaan, pengaturan, peramalan didalam sebuah perusahaan yang baik dan terstruktur merupakan kunci sukses menjalankan perusahaan, namun masalah yang sering timbul adalah memprediksi permintaan akan sebuah produk yang mengalami fluktuasi naik dan turun tidak teratur sehingga menimbulkan terjadinya kekurangan bahan baku maupun berlebih dalam proses produksi, Untuk itu solusi yang tepat adalah membuat penelitian sebuah aplikasi atau sistem yang dapat membantu memprediksi atau meramalkan permintaan akan suatu produk dengan nilai error yang paling sedikit. metode peramalan data yang menggunakan prinsip prinsip fuzzy sebagai dasarnya. Solusinya adalah dengan perhitungan Fuzzy Time Series (FTS) yaitu menangkap pola dari data yang telah lalu kemudian digunakan untuk memproyeksikan data yang akan datang. Didalam penelitian pembuatan skripsi ini adalah dengan menggunakan metode time invariant fuzzy time series dengan pengujian data permintaan lemari, menghasilkan nilai error peramalan hanya 5.95% average forecasting error (AFER).
English Abstract
Management for planning, organizing, forecasting in a good company and structured is key to successfully running a company, but a problem that often arises is to predict demand for a product that has fluctuated up and down irregularly, causing shortages of raw materials and excess in the production process, To the right solution is to make research an application or system that can help predict or forecast the demand for a product with the least error value. Data prediction method that uses fuzzy principles as the basis. The solution is to calculations Fuzzy Time Series (FTS) is capturing the pattern of past data is then used to project the data going forward. In the making of this thesis research is using time invariant fuzzy time series with the test data cabinets demand, generating an error value forecasting only 5.95% average forecasting error (AFER).
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2016/641/051610924 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Sugiantoro |
| Date Deposited: | 18 Jan 2017 10:20 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 02:05 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147222 |
Preview |
Text
Muhammad_Nabaul_Haq_125150209111013-Skripsi.pdf Download (3MB) | Preview |
Preview |
Text
Jurnal.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |