UtamiAffaniKarmilaSari, Agni (2016) Rancang Bangun Aplikasi Foto Otomatis Menggunakan Metode Frame Differencing Berbasis Android. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Kemajuan teknologi yang semakin lama semakin maju dan berkembang membuat fungsi pada sebuah telepon genggam tak hanya sekedar untuk mengirim pesan teks atau untuk menelepon. Seiring waktu telepon genggam memiliki fitur kamera yang dapat memudahkan para pengguna telepon genggam untuk mengambil foto dimanapun dan kapanpun. Namun untuk mendapatkan hasil yang maksimal, selain dukungan kamera yang berresolusi tinggi pengguna juga harus memperhatikan objek yang akan diambil gambarnya. Tak jarang objek yang bergerak akan menghasilkan foto yang kurang baik atau blur sehingga hasil yang didapatkan tidak memuaskan. Dalam skripsi ini penulis merancang sebuah aplikasi foto otomatis yang menggunakan metode frame differencing berbasis android yang dapat memudahkan para pengguna untuk melakukan pengambilan gambar. Aplikasi ini akan secara otomatis mengambil gambar apabila objek sudah benar-benar dalam keadaan diam. Aplikasi ini memiliki sistem yang bekerja dengan cara membandingkan perubahan frame f(n) dengan frame f(n+1) dengan rumus yang telah ditetapkan sebelumnya sehingga apabila perubahan frame sesuai dengan rumus yang telah ditetapkan maka aplikasi akan mengambil gambar objek tersebut secara otomatis. Pengujian aplikasi ini terdiri dari tiga tahap yaitu pengujian fungsionalitas, pengujian performa dan pengujian UAT (user Acceptance Test). Pengujian fungsionalitas menunjukkan bahwa kinerja sistem aplikasi berjalan dengan baik, pada pengujian yang kedua yaitu pengujian performa tentang hasil gambar yang diambil menggunakan aplikasi ini menunjukkan bahwa hasil yang didapatkan dapat mengurangi efek blur pada foto dan bergantung pada tingkat pergerakan objek itu sendiri. Dan pada pengujian ketiga aplikasi ini memudahkan para pengguna untuk melakukan pengambilan gambar terhadap objek yang bergerak.
English Abstract
Advances in technology are becoming increasingly advanced and developed to create a function on a mobile phone is not just to send a text message or make a call. Over time the mobile phone has a camera feature that can allow mobile phone users to take photos anywhere and anytime. However, to get the maximum results, in addition to other high resolution camera support users also should pay attention to the object to be photographed. Not infrequently moving object will produce images that are less good or blur so the result is not satisfactory. In this paper the authors designed an application that uses automatic photo frame differencing method based on android that can enable users to do the shooting. This app will automatically take a picture when the object is completely at rest. This application has a system that works by comparing the change in frame f (n) with the frame f (n + 1) with a predetermined formula so that when the frame changes in accordance with the formula specified application will take a picture of the object automatically. Testing of this application consists of three stages, functionality testing, performance testing and testing UAT (user Acceptance Test). Tests show that the functionality of the application system performance goes well, the second test is test the performance of the resultant picture using this application shows that the results obtained can reduce the effects of blur in photos and depends on the level of movement of the object itself. And in the third test this application allows users to perform shooting on a moving object.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2016/624/051610907 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Sugiantoro |
| Date Deposited: | 23 Nov 2016 14:48 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 01:57 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147206 |
Preview |
Text
BAB_FULL.pdf Download (3MB) | Preview |
Preview |
Text
jurnal.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |