MaulidaPutriWijayanti, Diana (2016) Identifikasi Diagnosis Perubahan Hasil Perawatan Kulit Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (Lvq). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Manusia memiliki organ-organ dalam yang memiliki peran khusus untuk tubuh manusia. Organ-organ ini dilindungi oleh bagian luar tubuh yaitu kulit. Selain melindungi organ, kulit memiliki fungsi lain yang penting bagi manusia yaitu fungsi proteksi, fungsi absorbsi, fungsi ekskresi dan fungsi pengatur tubuh. Dari semua bagian kulit, kulit wajah merupakan bagian yang paling sensitif dibandingkan bagian kulit lainnya. Oleh karena itu, terdapat berbagai macam perawatan yang ditawarkan untuk merawat kulit wajah seseorang. Banyaknya macam perawatan membuat seseorang harus secara bijak menentukan perawatan apa yang akan digunakan untuk merawat wajah. Teknologi menjadi salah satu pilihan untuk menentukan mana perawatan yang seharusnya dipilih dengan menggunakan teknologi citra digital. Teknologi ini dapat melihat perbandingan kulit seseorang berdasarkan kulit sebelum perawatan dan sesudah perawatan dengan melihat nilai red, green dan blue(RGB) pada citra kulit seseorang. Citra sebelum perawatan dan sesudah perawatan di crop dan kemudian diambil nilai selisih antara citra sesudah dikurangi dengan citra sebelum perawatan. Setelah didapatkan nilai selisih, data diolah dengan menerapkan sebuah metode Learning Vector Quantization (LVQ) yang berasal dari cabang ilmu komputer yaitu Jaringan Syaraf Tiruan. Sistem dapat mempelajari data tersebut dengan menentukan membaik atau tidak membaik sehingga dapat membantu mengidentifikasi diagnosis perubahan hasil perawatan kulit pada seseorang. Dalam penelitian ini telah dilakukan pengujian dan didapatkan hasil terbaik maksimum iterasi sebesar 300 dengan akurasi 98.25%, nilai learning rate sebesar 0.5 dengan akurasi 92.31%, nilai pengurang learning rate sebesar 0.2 dengan akurasi 92.31% dan rasiodata latih:data uji sebesar 70%:30% dari total data sebesar 25 yaitu 18 data latih dan 7 data uji dengan akurasi sebesar 92.31%.
English Abstract
Human have internal organs that have a special role for the human body. These organs are protected by the outer part of the body, it called skin. Besides protecting the organs, the skin has another important function for humans, which is protecting function, the function of absorption, excretion function and control functions of the body. From all parts of the skin, face is the most sensitive than the other parts of the skin. Therefore, there are various treatments offered to take care of face skin. The number of treatments makes a person should wisely determine what treatment should be used to treat the face. Technology is one of the option to determine which treatment should we choose by using digital image technology. This technology can see a comparison of one skin by before treatment and after treatment to see the value by red, green and blue (RGB) at people skins image. After we got the value, we crop image before treatment and after treatment and then retrieved value of the difference between the image after treatment and the image before treatment. Then after we obtained the value of the difference, the data processed by applying a method of Learning Vector Quantization (LVQ) derived from a branch of computer science that is an Artificial Neural Network. The system can learn the data by determining improved or not, so it can help identify the diagnosis of changes in a person skincare results.In this research has been tested and obtained the best results the value a maximum of 300 iterations with an accuracy of 98.25%, the value of learning rate of 0.5 with an accuracy of 92.31%, the value of a deduction learning rate of 0.2 with an accuracy of 92.31%, the rasio amount of training data:testing data to 70%:30% of the total data that 25 is 18 training data and 7 testing data with an accuracy of 92.31%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2016/609/051610892 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Sugiantoro |
| Date Deposited: | 22 Nov 2016 09:48 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 18:37 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147189 |
Preview |
Text
PAPER_DIANA_MAULIDA_P_W_-125150201111026.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
LAPORAN_DIANA_MAULIDA_P_W_-_125150201111026.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |